برآورد ترکیب لاشه بوسیله معادلات تابعیت ابعاد دنبه در بره های نر در حال رشد
Publish place: دومین سمینار پژوهشی گوسفند و بز کشور
Publish Year: 1384
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,455
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
SHEEP02_085
Index date: 20 July 2008
برآورد ترکیب لاشه بوسیله معادلات تابعیت ابعاد دنبه در بره های نر در حال رشد abstract
تعداد 1458 اندازه گیری از دنبه 54 راس بره نر لری بختیاری در حال رشد برای مطالعه ارتباط بین اندازه های دنبه با وزن و ترکیب لاشه مورد استفاده قرار گرفت . علاوه بر وزن زنده، ابعاد دنبه شامل : ضخامت بالا و پائین، عرض بالا و پائین، محیط بالا و پائین، طول دنبه و طول شکاف دنبه اندازه گیری شد . بره ها در 3 وزن متفاوت (44، 52 و 60 کیلوگرم ) کشتار شدند . لاشه گرم و سرد توزین گردید و چربی های داخلی، دنبه، چربی زیر جلدی، چربی بین عضلانی، گوشت لخم و استخوان نیم لاشه راست تفکیک و جداگانه توزین گردید . میانگین کل چربی بدن و وزن دنبه در سه گروه وزنی به ترتیب 8/25 ، 10/38 ، 12/78 کیلوگرم و 3/77 ، 4/96 ، 5/83 کیلوگرم بود . میانگین تمامی اندازه ها با افزایش وزن بدن افزایش داشت . بالاترین همبستگی بین کل وزن چربی بدن و محیط بالای دنبه بدست آمد (0/73 = r2) . برآوردکل چربی بدن با دقت بسیار بالا، از طریق معادلات تابعیت بوسیله محیط بالای دنبه بدست آمد (0/01 >P و 0/71=r2) . نتایج این تحقیق نشان داد، بوسیله اندازه گیری ابعاد دنبه در بره های نر بختیاری و استفاده از معادلات تابعیت این امک ان وجود دارد که بتوان، وزن کل چربی بدن، چربی زیر جلدی، چربی داخلی و مقدار گوشت لخم را در لاشه تخمین زد.
برآورد ترکیب لاشه بوسیله معادلات تابعیت ابعاد دنبه در بره های نر در حال رشد Keywords:
برآورد ترکیب لاشه بوسیله معادلات تابعیت ابعاد دنبه در بره های نر در حال رشد authors
فرشاد زمانی
عضو هیئت علمی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی چهارمحال و بختیاری.
علی نیکخواه
عضو هیئت علمی گروه علوم دامی دانشکده کشاورزی. دانشگاه تهران
عزیزاله کمالزاده
عضو هیئت علمی موسسه تحقیقات علوم دامی کشور
مجتبی زاهدی فر
عضو هیئت علمی موسسه تحقیقات علوم دامی کشور
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :