مدلسازی وپیش بینی اعوجاج طبله ای درجوشکاری قوس الکتریکی باالکترودتنگستن و گاز محافظ بااستفاده ازشبکه عصبی مصنوعی
Publish place: دومین کنفرانس ملی مکانیک - مواد و فناوری های پیشرفته
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 570
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MMAT02_032
تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395
Abstract:
اغلب قطعات جوشکاری شده دراثرحرارت شدیدا غیریکنواخت دچارپیچیدگی یااعوجاج میشوند به وجود آ»دن این عیب ارتباط بسیارزیادی باپارامترهای تنظیمی جوشکاری دارد دراین مقاله اعوجاج های ناشی ازجوشکاری قوس الکتریکی باالکترود تنگستن و گازمحافظ مورد بررسی قرارگرفته است مدلسازی فرایند بااستفاده ازروش تاگوچی و شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه باپس انتشارخطاصورت گرفته است مشاهده شد که شبکه اموزش داده شده بادقت نسبتا بالایی مقادیراعوجاج های طبله ای را باتوجه به پارامترهای ورودی درست پیش بینی می کند
Keywords:
Authors
فرهاد کلاهان
دانشیاردانشکده مهندسی گروه مکانیک دانشگاه فردوسی مشهد
علی افشاری طبسی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی گروه مکانیک دانشگاه فردوسی مشهد
محمدمهدی تفرج
دانشجوی دکتری دانشکده مهندسی گروه مکانیک دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :