ارزیابی معادله گلوور- دام برای پیش بینی نوسانات سطح ایستابی در خاک های مطبق
Publish place: دومین کنگره ملی آبیاری و زهکشی ایران
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 600
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NCIID02_029
Index date: 25 January 2017
ارزیابی معادله گلوور- دام برای پیش بینی نوسانات سطح ایستابی در خاک های مطبق abstract
زهکشی در مناطقی که تولید محصولات زراعی و باغی به آبیاری بستگی دارد عبارت است از خارج کردن آب واملاح اضافی از خاک. شالیزار به زمینهایی اطلاق میشود که در آن اغلب کشت برنج به صورت غرقاب انجاممی شود. در گذشته تصور می شود وجود دایمی آب در طول دوره زراعی برنج برای دستیابی به محصول بابهره وری بالا ضروری است. اما امروزه با گسترش مفهوم توسعه پایدار و بحران آب و انجام بررسی های بسیار بهاین نتیجه دست یافتند که شالیزارها نیز در برخی از مراحل زراعی می تواند زهکشی شده و آب اضافی درونشالیزار خارج شود. در سالهای اخیر اجرای طرح های زهکشی زیرزمینی در اراضی شالیزاری شمال کشور روبه گسترش است. با توجه به شرایط خاص حاکم بر این اراضی، استفاده از معادلات مناسب برای طراحی سامانه-های زهکشی زیرزمینی اهمیت بسیاری زیادی دارد. در تمامی حالت خاک همگن فرض شده و یا برای به دستآوردن هدایت هیدرولیکی از میانگین وزنی لایه های مختلف استفاده می شود. در پژوهش حاضر کارایی معادلهگلوور- دام برای شبیه سازی نوسانات سطح ایستابی در خاک چند لایه مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج نشان داد معادله گلوور- دام توسعه یافته برای زهکش های - D0.9L30 ، D0.65L30 و D0.65L15 به ترتیب با داشتن میانگین مریعات خطای 0/44، 0/40 و 0/57 نسبت به معادله گلوور دام معولی بهتر توانست نوسانات سطح ایستابی را شبیه سازی نماید.
ارزیابی معادله گلوور- دام برای پیش بینی نوسانات سطح ایستابی در خاک های مطبق Keywords:
ارزیابی معادله گلوور- دام برای پیش بینی نوسانات سطح ایستابی در خاک های مطبق authors
فاطمه جعفری صیادی
دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
عبدالله درزی- نفت چالی
استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :