ارزیابی و مقایسه روش های تخمین پارامترهای معادله نفوذ کوستیاکوف- لوئیس در آبیاری جویچه ای
Publish place: دومین کنگره ملی آبیاری و زهکشی ایران
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 852
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NCIID02_055
Index date: 25 January 2017
ارزیابی و مقایسه روش های تخمین پارامترهای معادله نفوذ کوستیاکوف- لوئیس در آبیاری جویچه ای abstract
در آبیاری سطحی تعیین معادله نفوذ مناسب، از اساسی ترین پارامترهای طراحی و ارزیابی سامانه های آبیاری است. در اینمطالعه، روش های دونقطه ای الیوت و واکر و بهینه سازی چندسطحی با داده های اندازه گیری شده ارزیابی و مقایسه شدند، و تعیین دقتهر یک از آنها در برآورد حجم نفوذ آب به خاک در آبیاری جویچه ای معمولی و یک در میان ثابت در یک خاک رسی انجام شد. بدینمنظور، جویچه هایی به طول 70 متر و شدت جریان ورودی برای آبیاری اول 0/9 و آبیاری دوم و سوم 1/1 لیتر بر ثانیه، ایجاد گردید. نفوذ آب در جویچه ها با استفاده از روش ورودی-خروجی در مزرعه اندازه گیری شد. نتایج نشان داد که روش بهینه سازی چندسطحی با متوسط خطای نسبی 14/9 و 12/1درصد، به ترتیب برای آبیاری جویچه ای معمولی و یک در میان ثابت دارای دقت بالاتری نسبت به روش دونقطه ای الیوت و واکر در تخمین حجم آب نفوذ یافته به خاک می باشد. روش دو نقطه ای الیوت و واکر در آبیاری جویچه ای معمولی با 17/87 درصد و در آبیاری جویچه ای یک در میان ثابت با 25/92 درصد عملکرد نسبتا خوبی دارد. همچنین مقایسه نتایج روش بهینه سازی چندسطحی با روش دونقطهای الیوت و واکر نشان داد که درصد اختلاف این دو روش در برآورد حجم نفوذ آب به خاک در آبیاری جویچه ای معمولی کم و حدود 3 درصد می باشد.درصد عملکرد نسبتا خوبی دارد. همچنین مقایسه نتایج روش
ارزیابی و مقایسه روش های تخمین پارامترهای معادله نفوذ کوستیاکوف- لوئیس در آبیاری جویچه ای Keywords:
ارزیابی و مقایسه روش های تخمین پارامترهای معادله نفوذ کوستیاکوف- لوئیس در آبیاری جویچه ای authors
سامان راستگو
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی آبیاری زهکشی، دانشگاه ارومیه
سینا بشارت
استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه ارومیه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :