آنالیز حساسیت پارامترهای موثر درانتخاب روشهای آبیاری با استفاده از تحلیل سلسله مراتبی (مطالعه موردی: دشت بروجرد)
Publish place: دومین کنگره ملی آبیاری و زهکشی ایران
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 594
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NCIID02_065
Index date: 25 January 2017
آنالیز حساسیت پارامترهای موثر درانتخاب روشهای آبیاری با استفاده از تحلیل سلسله مراتبی (مطالعه موردی: دشت بروجرد) abstract
انتخاب مناسب ترین روش آبیاری برای شرایط منطقه ای مشخص یک مسأله تصمیمگیری با معیارهای چندگانه است. این تحقیق باهدف آنالیز حساسیت پارامترهای موثر بر روشهای آبیاری در منطقه دشت بروجرد با استفاده از فرایند تحلیل سلسله مراتبی انجامگردید. بدین منظور عوامل موثر بر انتخاب سیستم های آبیاری به دو دسته عوامل طبیعی وغیرطبیعی به عنوان معیار تقسیم شدند پس بر اساسمعیارهای تعریف شده زیرمعیار وگزینه معرفی شدند و به درخت سلسله مراتبی ترسیم گردید. با استفاده از این درخت ووزن هایتعریف شده در روش سلسله مراتبی پرسشنامه طراحی ،توزیع وتکمیل گردید نتایج به نرمافزار Expert Choice منتقل ووزن نهایی معیارها وزیرمعیارها استخراج گردید. نتایج نشان دادند که وزن نهایی عوامل طبیعی وغیرطبیعی به ترتیب 0/645 و 0/355، می باشد. در بین زیرمعیارهای بررسی شده 0/233 ئ 0/127 9 به ترتیب بیشترین وکمترین وزن نهایی را دارا می باشد. گزینه های مورد بررسی شامل روش آبیاری سطحی وروشهای مختلف تحت فشار بود که بیشترین وکمترین وزن به روشهای آبیاری سطحی و قرقرهای اختصاص یافته است.
آنالیز حساسیت پارامترهای موثر درانتخاب روشهای آبیاری با استفاده از تحلیل سلسله مراتبی (مطالعه موردی: دشت بروجرد) authors
مریم پرهام
دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری وزهکشی دانشکده مهندسی علوم آب دانشگاه شهید چمران اهواز
زهرا ایزدپناه
استادیار گروه آبیاری وزهکشی دانشکده مهندسی علوم آب دانشگاه شهید چمران اهواز
منا گلابی
استادیار گروه آبیاری وزهکشی دانشکده مهندسی علوم آب دانشگاه شهید چمران اهواز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :