شبیه سازی دمای خاک در اعماق مختلف با استفاده از شبکه عصبی (ANN) و مدل شبکه استنتاج تطبیقی عصبی- فازی (ANFIS) منطقه موردی: ایستگاه سینوپتیک زابل)

حسین پیری صحراگرد; جمشید پیری; فاطمه بهمنی

شبیه سازی دمای خاک در اعماق مختلف با استفاده از شبکه عصبی (ANN) و مدل شبکه استنتاج تطبیقی عصبی- فازی (ANFIS) منطقه موردی: ایستگاه سینوپتیک زابل)

Publish place: Fifth International Conference on Integrated Water Resource Management

Publish Year: 1395

Type: Conference paper

Language: Persian

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

DOWNLOAD Paper

Certificate
I'm the author of the paper

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

هوش مصنوعی > شبکه عصبی

Export:

Link to this Paper:

https://civilica.com/doc/555295

Document National Code:

NCUIMWR05_002

Index date: 25 January 2017

شبیه سازی دمای خاک در اعماق مختلف با استفاده از شبکه عصبی (ANN) و مدل شبکه استنتاج تطبیقی عصبی- فازی (ANFIS) منطقه موردی: ایستگاه سینوپتیک زابل) abstract

دمای خاک یکی از پارامترهای مهم و تاثیر گذار در فرآیندهای هیدرولوژیکی و مطالعات کشاورزی است که اندازه گیری و شبیه سازیآن امری ضروری می باشد. هدف تحقیق ارائه شده شبیه سازی دمای اعماق مختلف خاک با استفاده از مدل شبکه عصبی و مدل شبکهاستنتاج تطبیقی عصبی- فازی در محدوده ایستگاه سینوپتیک زابل می باشد. در تحقیق حاضر پارامترهای مهم هواشناسی از جملهدمای حداقل و حداکثر هوا، تبخیر و ساعات آفتابی به عنوان عوامل تاثیرگذار بر دمای اعماق مختلف خاک در طول دوره آماری 3 ساله(1393-1390) انتخاب گردید. سپس به منظور بررسی دقت روشهای یاد شده، در مرحله اول ترکیب های مختلفی از پارامترهای مختلف هواشناسی از جمله دمای حداکثر، دمای حداقل، تبخیر و ساعات آفتابی به عنوان ورودیهای مدل و دمای خاک به عنوانخروجی مدل انتخاب گردید. نتایج شبیه سازی توسط مدل ها با استفاده از معیارهای ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) و میانگین انحراف خطا (MAE) مورد ارزیابی قرار گرفته است. مشخصات شبکه با استفاده از بسته نرم افزاری MATLAB تعیین شد. بررسی ها نشان داد که مدل نروفازی در شبیه سازی مقادیر دمای اعماق مختلف خاک از دقت بالایی برخوردار است و لذا میتوان با اطمینان بیشتری از روش یاد شده به منظور انجام شبیه سازی و تخمین های مورد نظر بهره برد.

شبیه سازی دمای خاک در اعماق مختلف با استفاده از شبکه عصبی (ANN) و مدل شبکه استنتاج تطبیقی عصبی- فازی (ANFIS) منطقه موردی: ایستگاه سینوپتیک زابل) Keywords:

دمای خاک , زابل , شبکه عصبی , شبیه سازی , نروفازی

شبیه سازی دمای خاک در اعماق مختلف با استفاده از شبکه عصبی (ANN) و مدل شبکه استنتاج تطبیقی عصبی- فازی (ANFIS) منطقه موردی: ایستگاه سینوپتیک زابل) authors

حسین پیری صحراگرد

استادیار ،گروه مرتع و آبخیزداری، دانشگاه زابل، شهر زابل

جمشید پیری

مربی، گروه مهندسی آب، دانشگاه زابل، شهر زابل

فاطمه بهمنی

دانشجوی کارشناسی ارشد رشته بیابان زدایی، گروه مرتع و آبخیزداری، شهرزابل

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

Assistant Professor, Rangland and watershed Group (Department), Zabul University, Zabul ...

Advisor, Department of water Engineering, Zabul University, Zabul city. (j ...

Graduate Student of desert greening, Rangland and watershed Group (Department), ...

نمایش کامل مراجع