ارزیابی مدل برنامه ریزی بیان ژن در تخمین دبی جریان؛ مطالعه موردی ایستگاه هیدرومتری یالخری
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 758
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NCUIMWR05_020
Index date: 25 January 2017
ارزیابی مدل برنامه ریزی بیان ژن در تخمین دبی جریان؛ مطالعه موردی ایستگاه هیدرومتری یالخری abstract
پیش بینی جریان رودخانه ها از مباحث مهم در هیدرولوژی و منابع آب می باشد و می توان از نتایج الگوبندی جریان رودخانه درمدیریت منابع آب، خشکسالی ها و سیلاب ها استفاده کرد . روش برنامه ریزی بیان ژن جدیدترین شیوه از بین روش های الگوریتم تکاملیمی باشد که به دلیل دارا بودن دقت کافی، از کاربرد بیشتری برخوردار است. این روش با استفاده از اطلاعات موجود در داده ها وبدون هیچ فرضیه ای در ساختار رابطه بین متغیر های مستقل و وابسته، رابطه ای مناسب بین آن ها برقرار کرده و هیدروگراف خروجیرا پیش بینی می کند. در این پژوهش با استفاده از روش برنامه ریزی بیان ژن به الگوبندی جریان رودخانه نساء در محل ایستگاهآب سنجی یالخری طی دوره آماری (1390-1371) پرداخته شده است. کارآیی مدل با استفاده از سه معیار ضریب همبستگی (R)،ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) و میانگین خطای مطلق (MAE) محاسبه شد . مقایسه توابع مختلف نشان داد که عملگر (F(5 با ضریب همبستگی (0/560)، جذر میانگین مربعات خطا (3/673) مترمکعب بر ثانیه) و میانگین خطای مطلق (1/488 متر مکعب بر ثانیه) بهترین تخمین را از داده های جریان رودخانه نسبت به دیگر توابع مدل داشته است.
ارزیابی مدل برنامه ریزی بیان ژن در تخمین دبی جریان؛ مطالعه موردی ایستگاه هیدرومتری یالخری Keywords:
ارزیابی مدل برنامه ریزی بیان ژن در تخمین دبی جریان؛ مطالعه موردی ایستگاه هیدرومتری یالخری authors
سامان معروف پور
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب دانشگاه تبریز
احمد فاخری فرد
استاد گروه علوم و مهندسی آب دانشگاه تبریز
جلال شیری
استاد یار گروه علوم و مهندسی آب دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :