مدل سازی توربین های بادی بر مبنای ژنراتورهای القایی از دو سو تغذیه متصل به خط انتقال جبران شده سری برای مطالعه تشدید زیر سنکرون
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 613
This Paper With 22 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NPECE01_099
Index date: 25 January 2017
مدل سازی توربین های بادی بر مبنای ژنراتورهای القایی از دو سو تغذیه متصل به خط انتقال جبران شده سری برای مطالعه تشدید زیر سنکرون abstract
توربین های بادی با تبدیل انرژی مکانیکی باد به انرژی الکتریکی می تواند برق مورد نیاز قسمتی از شبکه را تامین کند با افزایش نفوذ توربین های بادی در شبکه های قدرت الکتریکی و مسافت زیاد بین نیروگاه های بادی و مصرف کننده ها استفاده از جبران سازهای سری نظیر خازن سری در مزارع بادی راه حل اقتصادی برای افزایش ظرفیت خط انتقال متصل به شبکه است در این صورت ممکن است پدیده تشدید زیر سنکرون در خازن سری جبران کننده خط انتقال توربین های بادی اتفاق بیافتد در این مقاله به صورت تحلیلی به بررسی نحوه ی مدل سازی و تشخیص مودهای سیستم به کمک عامل مشترک پرداخته می شود هر دو روش پایداری سیگنال کوچک و شبیه سازی حوزه زمان بر روی سیستم مورد مطالعه انجام می شود و ناپایداری مود زیر سنکرون در سطح جبران سازی متفاوت نشان داده می شود برای مطالعه ی تشدید زیر سنکرون از سیستم استاندارد محک IEEE شماره یک استفاده می کنیم و شبیه سازی را به کمک نرم افزار MATLAB/SIMULINK انجام داده است
مدل سازی توربین های بادی بر مبنای ژنراتورهای القایی از دو سو تغذیه متصل به خط انتقال جبران شده سری برای مطالعه تشدید زیر سنکرون Keywords:
ژنراتور القایی از دو سو تغذیه , تشدید زیر سنکرون , مقادیر ویژه , عامل مشارکت , خود تحریکی ناشی از ژنراتورهای القایی , تداخل با نوسانات های پیچشی
مدل سازی توربین های بادی بر مبنای ژنراتورهای القایی از دو سو تغذیه متصل به خط انتقال جبران شده سری برای مطالعه تشدید زیر سنکرون authors
رضا هاشمی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه صنعتی جندی شاپور دزفول دانشکده برق و کامپیوتر
ایمان پور فر
استادیار دانشگاه صنعتی جندی شاپور دزفول دانشکده برق و کامپیوتر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :