بازشناسی فعالیت انسان با استفاده از ترکیب روش کدگذاری تنک و یادگیری منیفلد عنوان

محسن نیک پور; محمدرضا کرمی ملایی; رضا قادری

بازشناسی فعالیت انسان با استفاده از ترکیب روش کدگذاری تنک و یادگیری منیفلد عنوان

Publish place: اولین کنفرانس بین المللی چشم انداز های نو در مهندسی برق و کامپیوتر

Publish Year: 1395

نوع سند: مقاله کنفرانسی

زبان: Persian

This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download

دریافت فایل کامل Paper

Certificate
من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

https://civilica.com/doc/555465

شناسه ملی سند علمی:

NPECE01_123

تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395

Abstract:

بازشناسی فعالیت انسان به دلیل پیچیدگی حرکات و شباهت زیاد بین مشخصه های مختلف در حرکات یکی از کارهای بسیار مشکل و پیچیده می باشد یکی از روشهایی که در این حوزه به کار می رود استفاده از بازنمایی تنگ می باشد علیرغم توانایی های زیاد روش بازنمایی تنک در بازشناسی حرکات در مورد حرکات پیچیده خطای این روش نسبتا زیاد است در این مقاله روشی بر اساس ترکیب روش بازنمایی تنک و یادگیری منیفلد ارائه شده است که می تواند در مورد حرکات مشابه نیز با دقت نسبتا بالایی فعالیتها را شناسایی کند روش پیشنهادی بر روی دادگان تصاویر استاندارد ویزمن و کی تی اچ دادگان ساختگی و همچنین دادگان یو سی اف ورزشی که دادگان واقعی هستند اعمال شده است مقایسه روش پیشنهادی با چندین روش اخیر بازشناسی حرکت انسان نشان می دهد این روش دارای توانایی بسیار بالایی در بازشناسی حرکت انسان به خصوص دادگان واقعی می باشد

Keywords:

بازشناسی فعالیت انسان , بازنمایی تنک , یادگیری منیفلد , کیسه کلمات بصری , قید افینیتی

Authors

محسن نیک پور

دانشجوی دکتری الکترونیک دانشگاه نوشیروانی بابل

محمدرضا کرمی ملایی

عضو هیات علمی و دانشیار دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه صنعتی بابل

رضا قادری

عضو هیات علمی و دانشیار دانشکده هسته ای دانشگاه بهشتی ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

H. Wang, C. Yuan, W. Hu, H. Ling, W. Yang ...
H. A. Abdul-Azim and E. E. Hemayed, (20 15), _ ...
A. Gilbert, J. Illingworth, and R. B owden, (2009) "Fast ...
I. Laptev, M. Marsza lek, C. Schmid, and B. Rozenfeld, ...
T. Guha and R. K. Ward, (2012), "Learning sparse representations ...
Kai Guo, Prakash Ishwar, and Janusz Konrad, (2010), _ Recognition ...
P. Dollar, V. Rabaud, G. Cottrell, and S. Belongie, (2005), ...
M.Zheng, J.Bu, C.Chen, C.Wang, L.Zhang, G.Qiu, D.Cai, (2011), "Graph regularized ...
S.Gao, I.Tsang, L-T. China, P.zhao, (2010), "Local features are not ...
S.Gao I-H. Tsang, L-T. China, (2013), "Laplacian sparse coding, hyper ...
J. Sivic and A. Zisserman, (2004), _ Data Mining Using ...
as space- Actions:ه 12. M. Blank, L. Gorelick, E. Shechtman, ...
A. Efros, A. Berg, G. Mori, and J. Malik, (2003), ...
M. Belkin and P. Niyogi, (2001), "Laplacian eigenmaps and spectral ...
Hazewinkel, Michiel, ed. (2001), Affine transformation, Encyclopedia of Mathematics, Springer, ...
D. Donoho, Y. Tsaig, I. Drori, J.L. Starck, (2006), "Sparse ...
C. Schuldt, I. Laptev, B. Caputo, (2005), "Recognizing human actions: ...
http ://crcv.ucf. e du/ data/UCF_S port s_action.php _ ...
X. Wu, D. Xu, L. Duan, and J. Luo, (2011), ...
recognition via bioinspired features: Action؛ه 20. M.-J. Escobar and P ...

نمایش کامل مراجع