بهبود کارایی و امنیت مسیریابی در شبکه های مبتنی بر نام گذاری داده
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 573
This Paper With 26 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NPECE01_173
تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395
Abstract:
شبکه های مبتنی بر نام گذاری داده NDN به تازگی به عنوان یک معماری نوین برای اینترنت معرفی گردیده است به کارگیری نام گذاری داده به جای نگاشت موقعیت موجب برپایی دگرگونی در مبنای کار شبکه ها می گردد و واسپاری داده ها به قصد با بازبینی نام هر داده صورت می گیرد در این مقاله بر روی یک ویژگی منحصر به فرد موجود در شبکه های NDN تمرکز می شود بهبود کارایی و امنیت مسیریابی یک روش پیشنهادی محدود کردن تعداد بسته های علاقه مندی در هر واسط است به طوری که حداکثر تعداد بسته های علاقه مندی در حال انتظار در هر واسط تعیین می گردد بهبود انجام شده تحت عنوان بهترین مسیر NDN اصلاحی MNBR نام گذاری می شود و همگام با طرح هدایت هوشمند و در دو فاز مجزا تقسیم بندی می گردد فاز اول استفاده از یک عامل به منظور افزایش نرخ محدودیت بسته های علاقه مندی در شرایط عدم وجود ازدحام است که منجر به گذردهی بیشتر و کاهش تاخیر در ارسال و استفاده بهتر از ترافیک و منابع موجود در شبکه می گردد فاز دوم استفاده از یک عامل دیگر به منظور کاهش نرخ محدودیت بسته های علاقه مندی در شرایط تشخیص ازدحام و یا حمله هایی همانند ربودن پیشوند است که منجر به افزایش امنیت و کاهش ترافیک جریان و میزان از دست رفتن بسته ها می گردد نتایج شبیه سازی در شبیه ساز ndnSIM کارایی این مکانیسم را در تطبیق با نرخ ترافیک موجود در شبکه به صورت گام به گام نشان می دهد در ترکیب MNBR با هدایت هوشمند شبکه قادر به استفاده از منابع موجود با بهره وری و گذردهی بیشتر و تاخیر کمتر نسبت به بهترین مسیر NBR NDN خواهد بود
Keywords:
شبکه های نام گذاری داده NDN , امنیت , مسیریابی , هدایت هوشمند , بهترین مسیر NBR NDN , بهترین مسیر NDN اصلاحی MNBR
Authors
محمد اسدنژاد
دانشجوی کارشناسی ارشد
کیارش میزانیان
استادیار عضو هیات علمی دانشگاه یزد
قاسم میر جلیلی
استاد عضو هیات علمی دانشگاه یزد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :