بهبود توازن بار برای زمان بندی وظایف در محیط ناهمگون رایانش ابری

رایانش ابری نوعی مدل پردازشی است که در آن منابع پردازشی از قبیل شبکه فضای ذخیره سازی و توان محاسباتی از طریق شبکه و بنا به درخواست کاربر در اختیار وی گذارده می شود با افزایش تعداد کاربران و درخواست های آن ها برای استفاده از منابع ابر چالشی جدید برای مدیریت این درخواست ها و تخصیص بهینه آن ها به منابع ابر ایجاد می شود چالش دیگری که وجود دارد توازن بار است که به معنی جلوگیری از تخصیص کم یا بیش از حد درخواست ها به منابع ابر است بنابراین نیاز به روشی مناسب است که تخصیص مناسب وظایف را انجام داده و توازن بار را نیز حفظ کند روش پیشنهادی این مقاله زمان بندی وظایف را با در نظر گرفتن پارامترهایی نظیر زمان کلی اجرا زمان پاسخ و زمان انتظار انجام داده و بار را بطور متوازن بین ماشین های مجازی یکسان توزیع کرده و همچنین از روش نظارت پویا برای دریافت وضعیت جاری ماشین های مجازی و مقدار بار آن ها و وضعیت وظایف در حال ارا روی آن ها استفاده می کند شبیه سازی انجام شده بیانگر بهبود توازن بار نسبت به روش قبلی است

Keywords:

رایانش ابری , توازن بار , زمان بندی , ماشین مجازی