مقایسه روش حسگری فشرده باروش های متداول فشرده سازی برای تصاویر رادارهای دهانه ترکیبی

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 955

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

NPECE01_441

تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395

Abstract:

تاکنون روش های پردازشی متفاوتی برای داده خام رادار دهانه ترکیبی پیشنهاد شده است اما تمامی این روش ها با یک مساله مواجه هستند و آن حجم زیاد داده پردازشی است به دلیل محدودیت های سیستم های موجود برای پردازش ذخیره و یا ارسال داده ها نیاز به روش های فشرده سازی کارامد به شدت حس می شود تاکنون روش های متعددی برای فشرده سازی پیشنهاد شده است که این روش ها خود معایبی دارند که باید مورد توجه قرار گیرند یکی از دلایل این معایب ویژگی های خاص تصاویر رادارهای دهانه ترکیبی است در این مقاله روش حسگری فشرده شرح داده شده و با استناد به کارهای انجام گرفته توسط محققین به مقایسه با روش فشرده سازی JPEG به همراه شبیه سازی مشابهی بر روی دو نوع تصویر تنک و غیر تنک برای هر دو روش پرداخته شده است در نهایت نتایج حاصل از شبیه سازی دو روش با یکدیگر مقایسه شده اند تا علت بهینه بودن روش حسگری فشرده برای رادارهای دهانه ترکیبی توسط شبیه سازی اثبات شود

Keywords:

حسگرهای فشرده , JPEG 3Compressive Sensing , رادارهای دهانه ترکیبی SAR , تصاویر تنک

Authors

احسان امین

دانشجو دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران ایران

بهبد قلمکاری

استادیار دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • R. Baraniuk, "Compressive sensing, " IEEE Sig Proc Mag, vol. ...
  • novel compressive sensing algorithm for SAR imaging, " A:ه [2] ...
  • X. Si, L. Jiao, H. Yu, D. Yang, and H. ...
  • F. H. D. Wright, "The JPEG Algorithm for Image Compression: ...
  • v. Patel and G. Easley, "Compressed synthetic aperture radar, " ...
  • "Pulsed doppler radar methods and apparatus." Google Patents, 20-Jul-1965. ...
  • J. Fang, Z. Xu, B. Zhang, W. Hong, and Y. ...
  • J. Xu, Y. Pi, and Z. Cao, "Bayesian compressive sensing ...
  • A. Budillon, A. Evangelista, and G. Schirinzi, _ _ e-dimensional ...
  • A. S. Charles, S. Member, P. Garrigues, and C. J. ...
  • Re gul arization-The Compressive Sensing Approach, " IEEE Trans. Geosci. ...
  • novel strategy for radar A؛" [12] M. T. Alonso, P. ...
  • J.-H. Ahn, "Compressive Sensing and Recovery for Binary Images, " ...
  • D. _ Donoho, "Compressed sensing, " IEEE Trans. Inf. Theory, ...
  • G. Franchioni and R. Lanari, "Synthetic Aperture RADAR PROCES SING, ...
  • C. Ozdemir, Inverse synthetic aperture radar imaging with MATLAB algorithmns, ...
  • Claude Shannon, Noshirwan Petigara, and Satwiksai Seshasai, _ Mathematical Theory ...
  • J. Jancarik and S H. Kim, "Sparse matrix sampling. A ...
  • J. a Tropp and A. C. Gilbert, "Signal Recovery From ...
  • T. Blumensath and M. E. Davies, "Iterative hard thresholding for ...
  • S. S. Chen, D. L. Donoho, and M. A. Saunders, ...
  • G. P. Hudson, H. Yasuda, and I. Sebestyen, _ international ...
  • vol. 210. John Wiley & Sons, 2012. ...
  • I.-T. R. T.81, ":JPEG Standard, " 1986. ...
  • نمایش کامل مراجع