تحلیل گرایش اسناد متنی با توجه به خصیصه های استخراجی اسناد
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 381
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NPECE01_454
تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395
Abstract:
با توجه به رشد شبکه ها و رسانه های اجتماعی و فراهم شدن امکان بیان عقاید و نظرات رای کاربران یکی از تحلیل هایی که می تواند کاربرد بسیار زیادی داشته باشد استخراج و تحلیل نظرات و عقاید کاربران در موضوعات مختلف به صورت خودکار می باشد در این مقاله علاوه بر مروری جامع بر روی مسئله نظر کاوی و چگونگی فرآیند استخراج نظر از متون روشی جهت استخراج میزان قطبیت نظرات ارائه شده است در این مقاله سعی شده تا با استفاده از تکنیک های پردازش زبان طبیعی و تحلیل قطبیت نظرات خصیصه هایی را که توجه به ویژگی های مختلف یک برنامه دارد از متن نظرات استخراج نموده و قطبیت منفی مثبت بی طرف متن مرتبط با هر خصیصه با تحلیل گرایش مشخص شود
Keywords:
Authors
وحید صحرابین
دانشجوی دانشگاه صنعتی مالک اشتر
مریم حورعلی
استادیار دانشگاه صنعتی مالک اشتر تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :