بررسی پارامترهای موثر بر موقعیت یابی ستون فقرات با استفاده از دیاگرام ورونوی

الهه رجب دری; حمیدرضا شایق بروجنی; علی نوراله

بررسی پارامترهای موثر بر موقعیت یابی ستون فقرات با استفاده از دیاگرام ورونوی

Publish place: اولین کنفرانس بین المللی چشم انداز های نو در مهندسی برق و کامپیوتر

Publish Year: 1395

نوع سند: مقاله کنفرانسی

زبان: Persian

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

دریافت فایل کامل Paper

Certificate
من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

https://civilica.com/doc/555815

شناسه ملی سند علمی:

NPECE01_477

تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395

Abstract:

الگوریتم های خوشه بندی یکی از روش های پرکاربرد برای موقعیت یابی ستون فقرات می باشد که با وجود سادگی در تشخیص دقیق ستون فقرات دارای نقص هایی است مطالعات نشان می دهد که به کارگیری الگوریتم های هندسی تقسیم فضا در کنار الگوریتم های متداول خوشه بندی منجر به تولید نتایج بهینه تری خواهد شد بر این اساس الگوریتم ارائه شده در این پژوهش با کمک الگوریتم دیاگرام ورونوی با هدف حذف نقاط پرت به بهبود تصویر ورودی کمک می کند در این مقاله تاثیر پارامترهای موثر بر الگوریتم پیشنهادی مورد بررسی قرار گرفته است و با توجه به آزمایش های انجام شده مشخص شد که مقدار این پارامترها تاثیر مستقیمی در نتیجه الگوریتم داشته و تعیین صحیح این پارامترها میزان دقت در تشخیص نقاط پرت که معیار ارزیابی الگوریتم است را بهبود می بخشد

Keywords:

موقعیت یابی ستون فقرات , دیاگرام ورونوی , نقاط پرت

Authors

الهه رجب دری

دانشجووی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی تهران ایران

حمیدرضا شایق بروجنی

استادیار دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی تهران ایران

علی نوراله

استادیار دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی تهران ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

S.Banik, R. M.Rangayyan, G.S.Boag, ":Automatic segmentation of the ribs, the ...
L.G.Nyul, J.Kanyo, E.Mate, G.Makay, E.Balogh, M.Fidrich, A _ Kuba, "Method ...
spinal column extraction and Automated:ه 3.J.Yao, S .D.O.Connor, R.M. Summers, ...
P.Xi, T.Xu, Z.Zhao, ، Knowledge-b ased active appearance model applied ...
T.Klinder, R.Wolz, C.Lorenz, A.Franz, J.Ostermann, "Spine segmentation using articulated shape ...
D.H.Ballard, "Generalizing the hough transform to detect arbitrary shapes, " ...
A.Tezmol, H.S.Sarraf, S.Mitra, R.Long, A.Gururajan, "Customized hough transform for robust ...
segmentation of lumbar vertebrae in digital Automated؛ه 8.Y.Zheng, M.S.Nixon, R.Allen, ...
H.Seim, D .Kainmueller, M.Heller, H.Lamecker, S.Zachow, H. C .Hege, ":Automatic ...
M.Benjelloun, S.Mahmoudi, M.A.Larhman, "Template matching approaches applied to vertebra detection, ...
X.Tao, X.Hancheng, "Localization of a linear structur object in medical ...
F.Lecron, M.Benjelloun, S.Mahmoudi, "Fully automatic vertebra detection in x-ray images ...
A.B.Oktay, Y.S.Akgul, _ _ S imultaneous localization of lumbar vertebrae ...
B.Glocker, J.Feulner, A.Criminisi, D.R.Haynor, E _ Konukoglu, ":Automatic localization and ...
A. r. Miandarhoi e, Kh.Khalili, :Geometric Model Segmentation using Approximate ...
Qu, Jilin. "Outlier detection using voronoi diagram. _ In Computational ...

نمایش کامل مراجع