تخمین نرخ پیشروی با مدل سازی سیستم های هوشمند و رگرسیون خطی درمعدن مس چهل کوره

حفاری، انفجار و پیشروی گالری ها را می توان مهمترین بخش از فعالیت های آماده سازی در معادن زیرزمینی محسوب کرداز آنجایی که این موارد تاثیرمستقیم برهزینه های مصرفی و زمان انجام پروژه دارند، باید بر اساس طرح و برنامه ای مشخصو مبتنی بر الگویی متناسب با شرایط هر معدن انجام شوند، لذا باید از میان سیستم های هوشمند و رگرسیون خطی بهترین روش را انتخاب کرد که نتیجه ی پیشروی به دست آمده، قابل قبول باشد، یعنی پیشروی حاصل برابر با 0/95 پیشروی اسمی و طراحی شده باشد به این منظور، پیشروی تونل با سطح مقطع8/2 مترمربع در معدن مس چهل کوره زاهدان مورد بررسی قرار گرفته است سیستم های هوشمند همچون سیستم فازی، شبکه های عصبی ، ابزاری مناسب بررای پریش بینی و تخمین هستند که در این پژوهش از آنها استفاده شده است در این پژوهش با استفاده از روش میدانی، داده هایمربوط به 90 الگوی انفجاری اجرا شده در معدن مچ لهل کوره، جمع آوری شده است با تعیین متغیرهای ورودی ومتایر هدف از بین داده ها و کاربرد سیستم های هوشمند در نرم افزار متلب و رگرسیون خطی درSPSS نرخ پیشروی دراین معدن تحت شرایط مختلف انفجار پیش بینی شده است

Keywords:

پیش بینی پیشروی , انفیس , رگرسیون خطی , شبکه های عصبی , معدن چهل کوره