پیشبینی ورشکستگی شرکت ها با استفاده از مدل نزدیکترین همسایگی K-NN
Publish place: کنفرانس پژوهش های نوین در علوم و مهندسی
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 463
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NRSECONF01_129
Index date: 25 January 2017
پیشبینی ورشکستگی شرکت ها با استفاده از مدل نزدیکترین همسایگی K-NN abstract
امروزه به دلیل پیشرفت سریع فناوری و تغییرات محیطی وسیع و شکلگیری بازار رقابتی شدید، شرکتهایی که دارای توان کمتری از لحاظ فاکتورهای مختلف اقتصادی، سیاسی، مالی و غیره هستند، ازگردونه رقابت کنار رفته و ورشکسته میشوند. ورشکستگی، حالت یک بازرگان یا شرکتی تجاری است که از پرداخت بدهی های خود ناتوان شود و نتواند پیمان های بازرگانی خود را عملی کند. هدف از پژوهش حاضر پیش بینی ورشکستگی شرکت ها بر اساس وضعیت مالی با استفاده از تکنیک های داده کاوی است. به منظور پیشبینی ورشکستگی شرکت ها، از تکنیک داده کاویK-NN استفاده شد. نتایج نشان داد که این مدل عمل پیشبینی را برای ورشکستگی شرکتها با دقت 76.49 انجام داده است. یعنی با توجه به نتایج بدست آمده این مدل دارای عملکرد مناسبی جهت پیش بینی ورشکستگی شرکت ها میباشد.
پیشبینی ورشکستگی شرکت ها با استفاده از مدل نزدیکترین همسایگی K-NN Keywords:
پیشبینی ورشکستگی شرکت ها با استفاده از مدل نزدیکترین همسایگی K-NN authors
سیدجلال الدین غریبی کریک
مدرس دانشگاه فنی و حرفه ای
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :