سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

تحلیل و شبیهسازی یک الگوریتم تطبیقی بهبود یافته به منظور حذف اکوی چند مسیری در سامانههای مخابراتی شبکهای

Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 535

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

NRSECONF01_193

Index date: 25 January 2017

تحلیل و شبیهسازی یک الگوریتم تطبیقی بهبود یافته به منظور حذف اکوی چند مسیری در سامانههای مخابراتی شبکهای abstract

در این مقاله یک الگوریتم بهبودیافته تطبیقی با استفاده از حوزه فرکانس به منظور بهبود حذف تداخل در سامانههای مخابراتی شبکهای ارائه شده است. ضابطه اصلی الگوریتم ارایه شده بر این اصل استوار است که سیگنال ورودی به قسمتهایی به طولLتقسیم میگردد. سپس فیلتر تطبیقی ضرائب وزندهی را بلوک به بلوک به روز رسانی مینماید. در این حالت کانولوشن بین ضرائب و بلوک ورودی و همبستگی سیگنال ورودی و سیگنال خطا محاسبه میگردد. بر اساس انالیزهای انجام شده و مقایسه نتایج شبیه سازی، الگوریتم ارایه شده دارای PSD داخل باند مسطح تری است . بنابراین از نظر زمان همگرایی و بهبود خطا در مقایسه با الگوریتم های تطبیقی LMS و NLMS عملکر بسیار بهتری از خود نشان میدهد. پیچیدگی محاسباتی الگوریتم ارایه شده مقداری بیشتر از الگوریتمهای تطبیقی LMS و NLMS که برای پیادهسازی بر روی برد FPGA مناسب میباشند، است. در حال حاضر با توجه به پیشرفت تکنولوژی، اندکی پیچیدگی محاسباتی بالاتر در ازای دقت بهتر گلوگاه صنعت نیست و الگوریتم ارایه شده می تواند برای طراحی با کیفیت بالا انتخاب مناسبی باشد و به اهداف مورد نظر دست یابد

تحلیل و شبیهسازی یک الگوریتم تطبیقی بهبود یافته به منظور حذف اکوی چند مسیری در سامانههای مخابراتی شبکهای authors

میثم بیات

دانشگاه هوایی شهید ستاری- دانشکده مهندسی برق

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
کفراسس پروهی های بوس در علوم و مهدسی 2و 13 ...
LMS algorithms for robust ADPCM, " Proc. IEEE Modifiedه، [10] ...
B. WIDROW, S. D. STEARNS, "Adaptive Signal Processing, Prentice-Hal Inc", ...
Chan, K.S, ،Fast block LMS algorithms and analysis" Ph.D. dissertation, ...
Chan, K.S. and Farhang - Boroujeny, B. , "Analysis of ...
Farhang-B orouj eny, B, " Adaptive filters theory and applications", ...
Y. Tian, W. B. Xu, and Y. W. Zhang, ،Wireless ...
J.F. Meng and X.B. Hou, ،0The simulation and realization of ...
M. T. Islam and Z. A. A. Rashid, ،MI-NLMS adaptive ...
Liu Mingchun and Li Guojin, ،Research on the application of ...
C. So, ،Modified LMS algorithm for unbiased impulse response estimation ...
1109/ICASSP. 1990.115652, 1990. ...
LMS algorithm for unbiased impulse response estimation in nonstationary Modifiedء، ...
CYLIX C ommunication Equipment Co., Ltd, _ The Implementatio n ...
Paulo S. R. Diniz, "Self-adaptive filter algorithm and implementatio n، ...
Simon Haykin, "Adaptive Filter Theory" (Fourth Edition), Baoyu Zheng Translated, ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "تحلیل و شبیهسازی یک الگوریتم تطبیقی بهبود یافته به منظور حذف اکوی چند مسیری در سامانههای مخابراتی شبکهای" توسط میثم بیات، دانشگاه هوایی شهید ستاری- دانشکده مهندسی برق نوشته شده و در سال 1395 پس از تایید کمیته علمی کنفرانس پژوهش های نوین در علوم و مهندسی پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله هستند. این مقاله در تاریخ 6 بهمن 1395 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 535 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که در این مقاله یک الگوریتم بهبودیافته تطبیقی با استفاده از حوزه فرکانس به منظور بهبود حذف تداخل در سامانههای مخابراتی شبکهای ارائه شده است. ضابطه اصلی الگوریتم ارایه شده بر این اصل استوار است که سیگنال ورودی به قسمتهایی به طولLتقسیم میگردد. سپس فیلتر تطبیقی ضرائب وزندهی را بلوک به بلوک به روز رسانی مینماید. در این حالت کانولوشن بین ... . برای دانلود فایل کامل مقاله تحلیل و شبیهسازی یک الگوریتم تطبیقی بهبود یافته به منظور حذف اکوی چند مسیری در سامانههای مخابراتی شبکهای با 11 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.