کاربرد هوش مصنوعی در مدلسازی حداقل دمای خاک با استفاده از دادههای اقلیمی
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,121
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
SMSER02_199
Index date: 25 January 2017
کاربرد هوش مصنوعی در مدلسازی حداقل دمای خاک با استفاده از دادههای اقلیمی abstract
دمای خاک و چگونگی تغییرات آن نسبت به زمان و مکان یکی از مهمترین عواملی است که تبادل ماده و انرژی را در خاک تحت تأثیر قرارمیدهد. شبکهی عصبی مصنوعی روش نوینی میباشد که برای تخمین و پیشبینی پارامترها با استفاده از ارتباط ذاتی بین دادهها توسعه یافته است. باتوجه به اینکه اندازهگیری دمای خاک فقط در ایستگاههای سینوپتیک کشور صورت میگیرد، کمبود آن در نقاط فاقد ایستگاه یکی از چالشهای بزرگدر بسیاری از مطالعات مرتبط با علوم کشاورزی است، ولی با روشهای آماری نیز قابل برآورد است. در این تحقیق با استفاده از دادههای اقلیمی ایستگاه هواشناسی زابل طی 5 سال )از فروردین 98 تا اسفند 83 ( مدلهایی جهت تخمین حداقل دمای خاک پیشنهاد شده است. در پایان شبکه سوم آزمون ( =0.9952R ( با اطلاعات روز، ماه، سال، میانگین دمای خاک، حداکثر دمای خاک، تبخیر و حداکثر سرعت باد، بهعنوان بهترین شبکه پیشنهاد شد.
کاربرد هوش مصنوعی در مدلسازی حداقل دمای خاک با استفاده از دادههای اقلیمی Keywords:
کاربرد هوش مصنوعی در مدلسازی حداقل دمای خاک با استفاده از دادههای اقلیمی authors
مهدی دانش شهرکی
دانشجوی کارشناسی ارشد علوم خاک، دانشگاه زابل
ابوالفضل بامری
مربی گروه علوم خاک، دانشگاه زابل
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :