کاربرد مدل های هوشمند در پیش بینی روزانه جریان رودخانه
Publish place: 6th Iranian National Water Resources Management Conference
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 506
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WRM06_002
تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395
Abstract:
پیش بینی دقیق رفتار دینامیک جریان رودخانه ها به منظور مدیریت صحیح حوضه های آبریز ضروری می باشد. در این تحقیق مدل برنامه ریزی بیان ژن، شبکه های عصبی مصنوعی و سامانه استنتاج فازی-عصبی تطبیقی از نوع افراز شبکه و دسته بندی تفریقی برای پیش بینی جریان رودخانه آجیچای به کار گرفته شدند. مقایسه کلی نتایج نشان داد که مدل برنامه ریزی بیان ژن با داشتن مقادیر RMSE و R2 برابر با 2/54 و 0/96 عملکرد بهتری داشت. اما در برآورد دبی پیک (سیلاب) مدل فازی-عصبی از نوع افراز شبکه با میانگین خطای نسبی 8/78 درصد، از خطای کمتری نسبت به سایر مدل ها برخوردار بود.
Keywords:
Authors
محمد رضا نیک پور
استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه محقق اردبیلی
مهرداد گیوی
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت پروژه، دانشگاه صنعتی امیر کبیر
فریناز شجاع طلاتپه
دانشجوی دکترای سازه های آبی، دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :