مکان یابی مناطق مستعد تغذیه آبهای زیرزمینی از طریق کنترل رواناب ها (مطالعه موردی دشت قروه- کردستان)
Publish place: 6th Iranian National Water Resources Management Conference
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 873
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
WRM06_003
Index date: 25 January 2017
مکان یابی مناطق مستعد تغذیه آبهای زیرزمینی از طریق کنترل رواناب ها (مطالعه موردی دشت قروه- کردستان) abstract
بخش عمده ای از کشور ایران جزء مناطق خشک و نیمه خشک محسوب می شود و آب به عنوان یک عامل محدودکننده فعالیتهای بشر در این مناطق به شمار می آید وجود سیلاب های مخرب و کمبود آب در این مناطق، لزوم مهارسیلاب ها را ایجاب می کند. تغذیه مصنوعی یک استراتژی مناسب برای مهار سیلاب و بهره وریاز آن است. تعیین عرصه های مناسب برای تغذیه مصنوعی یکی از مهمترین عوامل تعیین کننده موفقیت طرحهای تغذیه مصنوعی است. از این رو در این تحقیق سعی شده تا با تلفیق سیستم اطلاعات جغرافیکایی و مدل ریاضی بولین مناسب ترین عرصه ها برای اجرای عملیا تغذیه مصنوعی در دشت قروه کردستان شناسایی شوند. بدین منظور ابتدا داده های 6 پارامتر تاثیر گذارشیب، قابلیت انتقال آبخوان، ضخامت آبرفت، هدایت هیدرولیکی، کاربری و کیفیت منطقه مورد مطالعه ،در محیط GIS آماده سازی گردید و سپس با بکارگیری مدل بولین ( اپراتور AND) مناطق مناسب و نامناسب در هر لایه تعیین و با رویهم اندازی، نقشه نهایی مکان های مناسب ترسیم گردید . نتایج این پژوهش نشان داد که حدود که حدود 35/61 درصد دشت، جهت انجام تغذیه مصنوعی مناسب است.
مکان یابی مناطق مستعد تغذیه آبهای زیرزمینی از طریق کنترل رواناب ها (مطالعه موردی دشت قروه- کردستان) Keywords:
مکان یابی مناطق مستعد تغذیه آبهای زیرزمینی از طریق کنترل رواناب ها (مطالعه موردی دشت قروه- کردستان) authors
امیر زارعی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب دانشگاه صنعتی اصفهان
جهانگیر عابدی کوپائی
گروه مهندسی آب دانشگاه صنعتی اصفهان
عیسی معروف پور
گروه مهندسی آب دانشگاه کردستان
سیروان زارعی
گروه مهندسی آب دانشگاه صنعتی اصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :