مدل سازی دبی جریان رودخانه با استفاده از مدل های خطی سری زمانی مطالعه موردی: رودخانه زرینه رود
Publish place: 6th Iranian National Water Resources Management Conference
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 552
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WRM06_047
تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395
Abstract:
پیش بینی دقیق جریان رودخانه ها در مدیریت علمی منابع آبهای سطحی اهمیت بسزایی دارد. مدلهای فیزیکی- مفهومی، رگرسیونی و سریه ای زمانی از معمول ترین روش های تحلیل جریان رودخانه می باشند. در این مطالعه دبی جریان ماهانه رودخانه زرینه رود در دوره آماری 1391-1369، با استفاده از مدل های سریزمانی خطی ARMA مدلسازی شد. قبل از انجام مدلسازی، تقارن سری های جریان ثبت شده توسط آزمون چولگی مورد بررسی قرار گرفت. این آزمون نشان داد که داده ها از توزیع نرمال تبعیت نمی کنند از اینرو تابع انتقال مناسب انتخاب و سری های ماهانه نرمال شدند. جهت بررسی ایستایی سری های نرمال شده از آزمون ADF استفاده شد و مشخص گردید که با حذف عوامل نایستایی از قبل تناوب و با استاندارد کردن، سریهای جریان رودخانه ایستا می شوند. در این مطالعه مرتبه مدل مناسب با استفاده از معیار آکایکه مشخص گردید و برای ارزیابی مدل منتخب از معیارهای ضریب همبستگی و RMSE استفاده شد. طبق نتایج حاصله مدل AR(3) مدل منتخب جریان ماهانه که ضریب همبستگی و جذر میانگین مربعات خطا در این مدل به ترتیب 0/906 و 2/892 (m3/s) محاسبه گردید. در دوره روزانه نیز عملکرد مدل ARMA(15.5) چندان رضایت بخش نبود که دلیل آن را می توان در خاصیت غیرخطی جریان جستجو کرد.
Keywords:
Authors
عباد بشیری
کارشناس ارشد عمران آب-مدیر اداره منابع آب قروه -قروه خ شهید چمران- اداره منابع آب قروه
عرفان مومن پور
کارشناس عمران-کارشناس ارشد مرمت-مدیر امور منابع آب سنندج-سنندج خ پاسداران امور منابع آب سنندج
جهانبخش بشیری
کارشناس ارشدآبیاری وزهکشی-کارشناس جهاد کشاورزی شهرستان سنقر کلیایی-سنقر-شهرک ولیعصر-منزل بشیری
نرگس محمدی
کارشناس-دبیر آموزش و پرورش شهرستان قروه-قروه خ شهید چمران-منازل سازمانی امور آب
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :