تحلیل داده مبنای تاثیر پدیده النینو بر بارش سالانه ایران
Publish place: 6th Iranian National Water Resources Management Conference
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 827
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
WRM06_300
Index date: 25 January 2017
تحلیل داده مبنای تاثیر پدیده النینو بر بارش سالانه ایران abstract
پدیده النینو به عنوان یکی از مهمترین سیگنالهای بزرگ مقیاس اقلیمی تاثیر مستقیمی بر بارش نقاط مختلف زمین و به دنبال آن بر وقوع تر سالیها و خشک سالیها دارد. آگاهی از وقوع احتمالی تر سالیها و خشک سالی ها می تواند به مدیریت بهینه منابع آب کمک کند. از اینرو در این تحقیق به منظور بررسی اثر پدیده النینو بر بارش سالانه ایران، اثر این پدیده به طور مستقیم بر شرایط ترسالی و خشکسالی به عنوان نمایه هایی از افزایش یا کاهش باران از وضعیت متوسط بارندگی در سالهای آبی ایران در نظر گرفته شد. برای این منظور اطلاعات بارش سالانه هر ایستگاه نسبت به متوسط بارش سالانه در همان ایستگاه نرمال شدند و پس از آن و ضعیت تر سالی، نرمال و خشک سالی در سالهای آبی برای همه ایستگاه ها به دست آمد. و در نهایت درصد وقوع شرایط تر سالی، نرمال و خشکسالی برای وقایع النینو ثبت شده همزمان با آمار ایستگاه ها به دست آمد. نتیجه این تحقیق نشان می دهد که پدیده النینو بیشترین تاثیر را بر وقوع ترسالی و بعد از آن بر شرایط نرمال را دارد. کمترین درصد هم مربوط به وقوع شرایط خشکسالی همزمان با پدیده النینو می باشد. نتایج این تحقیق نشان می دهد که پدیده النینو بیشترین تاثیر را بر تر سالی مناطق غرب، جنوب غرب کشور و مناطق جنوبی رشته کوه های البرز تا قسمتی از شمال شرق ایران دارد. کمترین تاثیر النینو بر بارش کشور مربوط به مناطق شرق، جنوب شرق تا مرکز ایران می باشد.
تحلیل داده مبنای تاثیر پدیده النینو بر بارش سالانه ایران Keywords:
تحلیل داده مبنای تاثیر پدیده النینو بر بارش سالانه ایران authors
شهاب عراقی نژاد
دانشیار دانشگاه تهران
فاطمه شعبانپور
دانشجوی دکتری منابع آب –دانشگاه تهران
سعید جمالی
دکترای منابع آب – شرکت توسعه منابع آب و نیروی ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :