ارائه الگوریتمی جدید بر مبنای روش های بهینه سازی ژنتیک و PSO برای جایابی FCL و بازآرایی شبکه های توزیع
Publish place: 6th Energy and Environmental Management Conference
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 545
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ENERGYCONF06_014
Index date: 25 January 2017
ارائه الگوریتمی جدید بر مبنای روش های بهینه سازی ژنتیک و PSO برای جایابی FCL و بازآرایی شبکه های توزیع abstract
شبکه ی توزیع بخشی از ساختار کلی سیستم های قدرت بشمار می رود و بعنوان مرحله ی نهایی از زنجیره تولید و انتقال انرژی الکتریکی به محل مصرف شناخته می شود. این بخش به جهت ویژگی های خاص خود ، عمده ی تلفات شبکه قدرت را در خود متمرکز کرده و به این جهت عمده تلاش های انجام شده جهت کاهش تلفات ، در دسته مطالعات شبکه توزیع بوده است. بازآرایی شبکه توزیع یکی از اساسی ترین و با صرفه ترین راه حل های موجود جهت کاهش تلفات شبکه توزیع می باشد که امروزه در شبکه های تحت اتوماسیون بطور قابل توجهی اعمال می گردد. بازآرایی از ابتدا تحت عنوان یک مساله بهینه سازی پیچیده در بین محققان مطرح شد و روشهای زیادی برای حل آن ارایه گردید که هر یک ، چه از لحاظ سرعت و چه از لحاظ دقت در رسیدن به جواب بهینه متفاوت بودندش برای این شبکه های متعادل تابع هدف تلفات اکتیو و میانگین انحراف از ولتاژ به عنوان توابع هدف مسئله قرار گرفت. در ابتدا بدون حضور FCL قدرت الگوریتم های GA و PSO در زمینه بازآرایی با یکدیگر مقایسه شد. نتایج نشان داد که در تمام حالات در نظرگرفته شده برای بازآرایی، الگوریتم ژنتیک عملکرد بسیار بهتری را نسبت به الگوریتم اجتماع ذرات دارد در نتیجه تمام بهینه سازی ها در ادامه توسط الگوریتم ژنتیک صورت گرفت
ارائه الگوریتمی جدید بر مبنای روش های بهینه سازی ژنتیک و PSO برای جایابی FCL و بازآرایی شبکه های توزیع Keywords:
ارائه الگوریتمی جدید بر مبنای روش های بهینه سازی ژنتیک و PSO برای جایابی FCL و بازآرایی شبکه های توزیع authors
سعید هیبت اله پور
شرکت توزیع نیروی برق خوزستان
ستار شهولی
شرکت توزیع نیروی برق خوزستان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :