ارائه یک مدل برنامه ریزی ریاضی چندهدفه انتخاب پروژه های سرمایه گذاری در شرایط منابع محدود
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 588
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
MANAGEMENT01_015
Index date: 24 February 2017
ارائه یک مدل برنامه ریزی ریاضی چندهدفه انتخاب پروژه های سرمایه گذاری در شرایط منابع محدود abstract
مدیران سازمانها همواره با مجموعه ای از پروژه ها در راستای ایجاد محصول، خدمت یا نتیجه منحصر به فرد مواجه هستند که عدم انطباق دستاوردهای حاصل از اجرای آنها با انتظارات اولیه، هزینه های زیادی را به سازمانها تحمیل خواهد کرد. تصمیم گیری آگاهانه و منطقی در مورد پذیرش و یا عدم پذیرش پروژه ها و حصول اطمینان از انتخاب مناسبترین گزینه از میان مجموعه راهکارهای موجود از دغدغه های اصلی کارشناسان و مدیران تصمیم گیرنده در سازمان های تولیدی و خدماتی به شمار می رود. نظر به این که اهداف مالی و اقتصادی در زمره مهم ترین دستاوردهای مورد انتظار حاصل از ابزارهای پروژه ها قرار می گیرند، بنابراین شناسایی، یادگیری و بهره گیری از ابزارهای کمی که در حوزه ارزیابی و تحلیل مالی و اقتصادی پروژه های کاربرد دارند، امری ضروری و مهم به نظر می رسد . در این مقاله یک مدل ریاضی چندهدفه برای انتخاب پروژه های سرمایه گذاری در یک افق زمانی چند دوره ای ارائه می شود. در مدل پیشنهادی، محدودیتهای دنیای واقعی نظیر بودجه ، نیروی انسانی، ماشین آلات و مواد مصرفی لحاظ شده است. کاربرد مدل پیشنهادی با استفاده از یک مورد کابردی مورد تجزیه و تحلیل قرار می گیرد. نتایج عددی نشان می دهد که مدل پیشنهادی می تواند یک ابزار کمی موثر در فرآیندهای تصمیم گیری انتخاب پروژه ها در اختیار مدیران ارشد سازمان ها قرار می دهد و آنها را قادر می سازد تا با انتخاب بهترین مجموعه از پروژه ها بالاترین سود را کسب نمایند و بر این اساس موقعیت رقابتی خود را تحت الشعاع قرار دهند.
ارائه یک مدل برنامه ریزی ریاضی چندهدفه انتخاب پروژه های سرمایه گذاری در شرایط منابع محدود Keywords:
ارائه یک مدل برنامه ریزی ریاضی چندهدفه انتخاب پروژه های سرمایه گذاری در شرایط منابع محدود authors
ناعمه زرین پور
دانشجوی دکتری مهندسی صنایع، دانشگاه یزد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :