ارائه چارچوبی برای یکپارچه سازی هوش کسب وکار BI با سیستمهای سازمانی- تولیدی در جهت بهبود درنظام مدیریت کیفیت
Publish place: The 5th Conference on Modern Management Sciences
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 549
This Paper With 21 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
CMMS05_041
Index date: 24 February 2017
ارائه چارچوبی برای یکپارچه سازی هوش کسب وکار BI با سیستمهای سازمانی- تولیدی در جهت بهبود درنظام مدیریت کیفیت abstract
سیستمهای سازمانی سیستمهای یکپارچهای هستند که تمام منابع سازمان را بطور واحد با سرعت، دقت و کیفیت بالا در کنترل مدیران سطوح مختلف قرار میدهند . از طرفی BI نیز میکوشد با استفاده از تکنیکهای پیشرفته ارزیابی، تحلیل دادهها، معنا بخشیدن به دادههاو ارایه گزارشهای هوشمند، انواع تصمیماتی را که در شرایط خاصی میتوان اتخاذ نمود در قالب سیستمهای سازمانی و تولیدی جستجوکند. هدف این مقاله ارایه چارچوب یکپارچه ای برای کاربرد هوش کسب و کار BI 1 در سیستمهای سازمانی- تولیدی بخصوص در بخش مدیریت کیفیت است تا بتواند منجر به کسب ارزش افزوده در نظام مدیریت کیفیت شود.یافتههای این تحقیق نشان میدهد با توجه به اینکه سیستمهای سازمانی-تولیدی دارای مزایای متعددی بوده و توانایی یکپارچهسازی تمام جنبه های کسب و کار و دسترسی به دادهها را در زمان واقعی در تمام بخشهای سازمانی از جمله نظام مدیریت کیفیت میسر میسازند،میتوان از ابزارهای هوش کسب و کار BI برای کاهش معایب این سیستمها و دسترسی به اطلاعات در بخش مدیریت کیفیت استفادهنمود. در نتیجه بهرهگیری از زیرسیستمهای BI میتواند کیفیت محصولات را در اندک مدتی دگرگون سازد و نواقص و عیوب را در محصولات به کمترین حد ممکن برساند
ارائه چارچوبی برای یکپارچه سازی هوش کسب وکار BI با سیستمهای سازمانی- تولیدی در جهت بهبود درنظام مدیریت کیفیت Keywords:
ارائه چارچوبی برای یکپارچه سازی هوش کسب وکار BI با سیستمهای سازمانی- تولیدی در جهت بهبود درنظام مدیریت کیفیت authors
امیرهوشنگ تاجفر
دانشیار دانشکده مدیریت فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور، مرکز تهران غرب
شیرین ساعت ساز
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور، مرکز تهران غرب
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :