ارزیابی کمی ریسک ناشی از حوادث غیرمترقبه طبیعی (سیل و زلزله و ...) در مسیر خطوط لوله انتقال گاز منطقه 9 عملیات انتقال گاز با استفاده از نرم افزار PHAST
Publish place: Third National Conference on Crisis Management and HSE in Vital Arteries, Industries and Urban Management
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,335
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DMHSE03_117
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395
Abstract:
در این تحقیق، ارزیابی کمی ریسک ناشی از حوادث غیرمترقبه طبیعی (سیل و زلزله و ...)، که ممکن است در مسیر خطوط لوله انتقال گاز منطقه 9 عملیات انتقال گاز به وقوع بپیوندد و باعث بروز خسارات جانی و مالی جبران ناپذیری شود، مورد بررسی قرار گرفته است. ا ین ارزیابی با توجه به اطلاعات جمع آوری شده نظیر (فشار ماده موجود در فرآیند، دما ماده موجود در فرآیند، فاز ماده موجود در فرآیند، ترکیب درصد ماده موجود در فرآیند، حجم گاز تخلیه شده، شرایط آب و هوایی، جهت وزش باد غالب، نوع سناریو، محل وقوع سناریو، جانمایی، توزیع جمعیت و ...) توسط نرم افزار فست (PHAST)، مدل گردیده است. در این مقاله سعی بر آن است تا با مدل سازی دو نوع آتش ناگهانی (Flash Fire) و آتش توپی (Fire Ball) توسط نرم افزار و رسم نمودارهای مربوط به آن، محدوده اثر این اتفاقات تعیین شده، همچنین با وارد نمودن داده های مربوط به تعیین ریسک مانند توزیع جمعیت، محل وقوع جرقه، احتمال وقوع جرقه، تکرار پذیری حادثه و ... نمودار کانتور ریسک فردی و احتمال وقوع تلفات در محدوده های مختلف مدل شده و نیز نمودار F-N ریسک جمعی به دست آید. با داشتن نمودار F – N ریسک جمعی مربوط به محل های مورد بررسی ، می توان آن را با استاندارد های سایر کشور ها مقایسه نمود و میزان ریسک پذیری سیستم و هم چنین راهکار های مناسب در جهت کنترل و کاهش این حوادث و پیامد های ناشی از آن را تعیین کرد.
Keywords:
Authors
آرش لرزفرخی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، کارشناس بهره برداری، شرکت منطقه 9 عملیات انتقال گاز
سیدعلی موسوی
کارشناس ارشد مهندسی شیمی گرایش فرایند، کارشناس بهره برداری، شرکت منطقه 9 عملیات انتقال گاز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :