شناسایی نشت در خطوط لوله با استفاده از مدل سازی جریان گذرا و برنامه ریزی غیرخطی مختلط اعداد صحیح و حقیقی و الگوریتم ژنتیک
Publish place: 7th Iranian Hydraulic Conference
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,329
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IHC07_083
تاریخ نمایه سازی: 10 مرداد 1387
Abstract:
جهت شناسایی نشت در یک خط لوله، جریان گذرا در آن به واسطه بستن شیر انتهایی در یک مدت زمان مشخص برقرار شده و سپس مقدار نوسانات فشار، تنها در محل شیر انتهایی و بعد از بسته شدن کامل شیر برداشت می شوند. پس از تشکیل مدل ریاضی تحلیل جریان گذرا در خط لوله با استفاده از روش خطوط مشخصه (MOC)، تابع هدفی غیرخطی با معیار کمینه سازی مقادیر عددی نوسانات فشار اندازه گیری شده و به صورت محاسباتی تعریف می شود. مدل عددی تحلیل جریان گذرا و در نتیجه تابع هدف یاد شده تابعی از پارامترهای مجهول نشت شامل متغیرهای صحیح تعداد و محل نشت (با توجه به گسسته سازی خطوط مشخصه) و همچنین متغیرهای حقیقی اندازه نشت ها می باشد. با کمینه سازی تابع هدف تعریف شده و تعیین متغیرهای مختلط تصمیم گیری مذکور، مشخصات نشت در خط لوله تعیین می شوند. در این تحقیق جهت حل این مسئله برنامه ریزی غیر خطی با پارامترهای مجهول مختلط صحیح و حقیقی (MINLP) از روش بهینه سازی الگوریتم ژنتیک (GA) بهره جسته می شود. در نهایت قابلیت روش با استفاده از دو مثال تئوریک نشان داده شده که نتایج حاکی از کاربرد آسان و درجه اطمینان مناسب روش پیشنهادی می باشد.
Keywords:
Authors
حمید شاملو
عضو هیئت علمی دانشکده عمران دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی و عضو
علی حقیقی
دانشجوی دکترای عمران - هیدرولیک دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی و
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :