ارزیابی اثرات فناوری اطلاعات بر کیفیت زندگی شهروندان با استفاده از مدل سلسه مراتبی SAW (مطالعه موردی: زابل)
Publish place: اولین کنفرانس بین المللی علوم جغرافیایی
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 607
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
GSCONFKH01_020
Index date: 24 February 2017
ارزیابی اثرات فناوری اطلاعات بر کیفیت زندگی شهروندان با استفاده از مدل سلسه مراتبی SAW (مطالعه موردی: زابل) abstract
رابطه بین کیفیت زندگی و فناوری همواره از دوران انقلاب صنعتی موضوعی دیرینه بوده است، به گونه ای که در عصر حاضر صحبت از کیفیت زندگی بدون استفاده از فناوری امکان پذیر نمی باشد. بدون تردید با توجه به تأثیر مستقیمی که فناوری اطلاعات در زمینه های مختلف زندگی شهری مانند افزایش سطح رفاه عمومی، افزایش اشتغال و غیره دارد اهمیت توسعه و گسترش آن در ایران بر هیچ کس پوشیده نیست. پژوهش حاضر با روش تحقیق، توصیفی – تحلیلی و ابزار گردآوری داده ها شامل کتابخانه ای و میدانی سعی بر آن دارد تا اثرات فناوری اطلاعات را بر افزایش کیفیت زندگی شهروندان شهر زابل با استفاده از مدل SAW بررسی کند.به همین منظور پرسشنامه ای تهیه و بین شهروندان بالای 15 سال شهر زابل توزیع و تکمیل شد. نتایج تحقیق حاکی از آن است که در بین شاحص های مورد مطالعه، فناوری اطلاعات بیشترین تاثیر را به ترتیب بر روی شاخص تغییر در روش مشارکت شهروندان با 0/334 و افزایش میزان مشارکت شهروندان در امور شهری با 0/134 داشته است.
ارزیابی اثرات فناوری اطلاعات بر کیفیت زندگی شهروندان با استفاده از مدل سلسه مراتبی SAW (مطالعه موردی: زابل) Keywords:
ارزیابی اثرات فناوری اطلاعات بر کیفیت زندگی شهروندان با استفاده از مدل سلسه مراتبی SAW (مطالعه موردی: زابل) authors
عیسی شیبانی امین
دکترا برنامه ریزی شهری و عضو هیأت علمی گروه جغرافیا دانشگاه پیام نور، واحد زاهدان
صدیقه سرگلزایی
کارشناس ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری و مدرس گروه جغرافیا دانشگاه ملی زابل
علیرضا سرگلزایی
دانشجوی کارشناسی ارشد جغرافیا و برنامه ریزی روستایی دانشگاه سیستان و بلوچستان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :