مکان یابی بهینه ایستگاه های اتوبوس بر اساس مدل AHP با استفاده از GIS (مطالعه موردی: شهر ایذه)
Publish place: سومین کنفرانس بین المللی عمران،معماری و سازه
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 806
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICASCE03_017
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395
Abstract:
ضروری است ایستگاه های سیستم اتوبوسرانی بر اساس چگونگی توزیع جمعیت و تنوع کاربری ها در مناطق مختلف شهری، طوری مکان یابی گردند که علاوه بر افزایش دسترسی کاربران به این سیستم، زمان سفر را نیز کاهش دهند. این پژوهش با هدف مکان یابی ایستگاه های اتوبوس در شهر ایذه انجام شده است که از نظر روش تحقیق با توجه به محتوی و مولفه های مورد بررسی در زمره تحقیقات توصیفی- تحلیلی، و از نظر هدف مطالعه تحقیق کاربردی- توسعه ای محسوب می شود. اطلاعات و داده های اولیه ی پژوهش به دو شکل اسنادی و پرسشنامه ای جمع آوری شده است. به منظور تحلیل داده ها و تهیه نقشه های مورد نیاز از نرم افزار ARC GIS استفاده شده است. در این پژوهش از مدل تحلیلی سلسله مراتبی (AHP) با استفاده از نرم افزار Expert Choice پرسشنامه های تکمیل شده توسط متخصصین تجزیه و تحلیل شد و برای وزن دهی به شاخص های مورد مطالعه استفاده شده است. منطقه ی مورد مطالعه شهر ایذه واقع در شمال شرق استان خوزستان می باشد. نتایج بدست آمده نشان می دهد که در بین شاخص های هفت گانه ی مورد استفاده، جمعیت محدوده با ضریب 0.346 دارای بیشترین اهمیت و شاخص ارتباط با نیاز سنجی شهروندان با ضریب 0.031 دارای کمترین اهمیت در مکان یابی ایستگاه اتوبوس در شهر ایذه می باشند، همچنین تعداد اتوبوس های مورد نیاز برای تغییر سیستم حمل و نقل منطقه ی مورد مطالعه، 200 دستگاه می باشد.
Keywords:
Authors
رحمان زندی
دکتری GIS و سنجش از دور، عضو هیئت علمی دانشگاه حکیم سبزواری
ارسلان داوودی
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته ی مهندسی راه و ترابری، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اصفهان (خوراسگان)، اصفهان، ایران
سیامک رشیدی نیک
مدرس گروه معماری و شهرسازی دانشگاه جامع علمی کاربری، واحد زردکوه بختیاری، ایذه، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :