پیشبینی میانمدت تقاضای آب شهری با استفاده از شبکههای عصبی و الگوریتمهای تکاملی
Publish place: 15th Iranian Hydraulics Conference
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 547
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IHC15_108
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395
Abstract:
پیشبینی تقاضای آب در سیستمهای آبرسانی به منظور مدیریت صحیح منابع آب و توزیع آن امری ضروری است. در این مطالعه به منظور فائق آمدن بر روند غیرخطی مصرف آب، با ادغام شبکه عصبی چند لایه با الگوریتمهای تکاملی PSO و ICA ،اقدام به آموزش شبکه و پیشبینیمیانمدت مصرف آب در شهرستان صوفیان بر اساس پارامترهای هواشناسی شده است. مقایسه نتایج شبکه ترکیب شده با الگوریتمهای PSO وICA با شبکهای که توسط الگوریتم کلاسیک LM آموزش دیده، نشان میدهد که شبکههای ترکیبی عملکرد بهتری داشته و در این بین، شبکه عصبی ترکیبی با PSO ،با ضریب همبستگی 98/0 در هر یک از فصول گرم و سرد سال، دقت بالاتری نسبت به سایر شبکهها دارد. همچنین پیش- بینی تقاضای آب با استفاده از مدل ترکیبی طراحی شده، با چشمانداز 10 ساله، نشان داد که تقاضای آب دراین شهرستان در سال 1404 حدود 40 % افزایش خواهد یافت.
Keywords:
Authors
نازیلا کاردان
استادیار گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهید مدنی آذربایجان
یوسف حسن زاده
استاد گروه مهندسی آب، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تبریز
میرحامد رضوی نژاداهر
دانشجوی دکتری مهندسی عمران – مهندسی و مدیریتمنابع آب، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :