استفاده از شبکه های عصبی در هتلداری

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 537

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

NDMCONFT05_118

تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395

Abstract:

آمارها نشان می دهد که صنعت گردشگری در حال پیشرفت و توسعه است و امروزه جز سه صنعت برتر دنیا محسوب می شود و از طرفی هتلداری در رأس اصلی صنعت گردشگری است با توجه به اینکه ایران کشوری است با جاذبه های گردشگری فراوان ، ما باید از این پتانسیل نهایت استفاده را ببریم و بتوانیم با کیفیت در ارایه خدمات در بحث گردشگری مزیت رقابتی ایجاد کنیم، ما در این مقاله سعی داریم که ابتدا چالش ها ی موجود در صنعت گردشگری و هتلداری ایران رامطرح )با توجه به تحقیق انجام شده تا کنون ( و سپس سعی کنیم عوامل موثر در انتخاب هتل در ایران و پیش بینی رفتار گردشگران خارجی را بر شمریم و نقش و تأثیرات یک شبکه عصبی مصنوعی در عملکرد هتل ها را بیان کنیم . در این مقاله سعی شده است با استفاده از مقالات علمی و پژوهشی به بررسی نقش شبکه عصبی در صنعت هتلداری در ایران پرداخته شود و با مقایسه مقالات مختلف سال۱۳۹۱تا۱۳۹۵ از تعداد ۱۴ مقاله فارسی ۵ مقاله انگلیسی استفاده شده است. طبق نتایج این تحقیق شبکه عصبی مصنوعی می تواند نقش تعیین کننده در بهبود و بهره وری عملکرد هتل ها در ایران بگذارد و باعث کیفیت خدمات و جذب بیشتر توریست شود و وضعیت نه چندان موفق صنعت توریسم در ایران را بهبود بخشد

Authors

مرضیه فریدی ماسوله

دکتری تخصصی مدیریت فناوری اطلاعات

سمیه آزاد

دانشجویان کارشناسی ارشد، گروه مدیریت، مدیریت فناوری اطلاعات، گرایش کسب و کار الکترونیک

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • غفارزاده. ر، بررسی ادبیات تابع تقاضای گردشگری ورودی به ایران ...
  • حسینعلی شیرازی. م، کاربرد تکنیک شبکه عصبی برای ارزیابی روابط ...
  • موتمن. ع، جعفری .1، بررسی زمینه های پیاده سازی مدیریت ...
  • میرغفوری .ح و طاهری دمنه . م و زارع احمدآبادی ...
  • هوش مصنوعی والگوریتم ترکیبی مناسب برای افزایش دقت پیش بینی ...
  • سیستم های مبتنی برشبکه عصبی (Artificial Neural Network systems) _ ... [مقاله ژورنالی]
  • شبکه های عصبی و الگوریتم های ژنتیک درتجارت، مجله الکترونیکی ...
  • صفرزاده. س _ پیش بینی رفتار مصرف کننده درانتخاب هتل ...
  • طاهری دمنه . م و زارع بیدکی . م و ...
  • زارعی .ع و فیضی مد و معصومی 0 ن، بررسی ...
  • قلی پور سلیمانی .ع، اولویت بندی عوامل موثر در بازاریابی ...
  • آشنایی با شبکه های عصبی _ ترجمه دکتر محمود البرزی ...
  • زندی .، نظام گردشگری ایران، چالش ها وراهکارها _ مرکز ...
  • 9هوش مصنوعی والگوریتم ترکیبی مناسب برای افزایش دقت پیش بینی ...
  • محمودی .ع، درخشانی . ا _ روخنده . ن _ ...
  • WWW. tourism science.ir ...
  • Tsar. Shen g-Hshiung: Chiu. Yi-chang and Huang. Chun Huei.(20021. 2 ...
  • Behara. Ravi S.: Fisher. Warren W. and Iemmink. Jos K ...
  • FnIton _ Frickson K athleen (2..41 _ _ _ _ ...
  • Currv. B.. & Moutinho _ (19931. Neural networks in _ ...
  • responses to advertising stimuli. European Journal of Marketing, 27(7), 5-20. ...
  • Paul Phillins. Krvstin Zigan. Maria Manuela Santos Silva. Roland Schegg. ...
  • Jaw dens. Wei: Chin Chen. Wen. and Pei. Wen (2008). ...
  • نمایش کامل مراجع