بررسی تأثیر بیش اعتمادی مدیران بر حق الزحمه حسابرسی در شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,378
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NDMCONFT05_122
Index date: 24 February 2017
بررسی تأثیر بیش اعتمادی مدیران بر حق الزحمه حسابرسی در شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران abstract
بیش اطمینانی یا اعتماد بیش از حد به خود می تواند اعتقاد بی اساس درباره توانایی های شناختی، قضاوتها و استدلال شهودی فرد تعریف شود . بیش اطمینانی یکی از مهم ترین ویژگیهای شخصیتی مدیران است که بر ریسک پذیری تأثیر می گذارد . پژوهش حاضر بررسی تأثیر بیش اعتمادی مدیران بر حق الزحمه حسابرسی می پردازد در این مطالعه بیش اعتمادی مدیران با استفاده از سه معیار سنجیده شده است، حق الزحمه حسابرسی که برای محاسبه آن از لگاریتم طبیعی میزان حق الزحمه حسابرسی استفاده شده است.اطلاعات حق الزحمه حسابرسی ،از یادداشت های همراه صورتهای مالی بخش هزینه های اداری و عمومی یاسایر هزینه ها استخراج شده است همچنین اندازه شرکت ، اهرم مالی،عمر شرکت،سودآوری، نرخ بازده داخلی و جریان نقدی عملیاتی به عنوان متغیرهای کنترلی این پژوهش در نظر گرفته شده اند. نمونه پژوهش شامل۱۴۷ شرکت برای دوره زمانی ۱۳۸۸ لغایت ۱۳۹۳ است، نتایج نشان می دهد هرسه معیار بیش اعتمادی مدیران بر حق الزحمه حسابرسی تاثیر مثبت دارد. پیامد واثرریسک گزارشگری مالی که به دلیل بیش اطمینانی مدیران پدید می آید، سبب ایجاد ارتباط مثبت بین بیش اطمینانی مدیریت و حق الزحمهحسابرسی می شود.
بررسی تأثیر بیش اعتمادی مدیران بر حق الزحمه حسابرسی در شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران Keywords:
بررسی تأثیر بیش اعتمادی مدیران بر حق الزحمه حسابرسی در شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران authors
محمدرضا نیکبخت
دانشیار گروه حسابداری دانشگاه تهران، تهران، ایران
مهدی شعبان زاده
دانشجوی دکتری اقتصادکشاورزی، دانشگاه تهران، تهران، ایران
کورش کلهر
نویسنده مسئول( دانشجوی کارشناسی ارشد حسابرسی، موسسه آموزش عالی تاکستان، تاکستان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :