مطالعه ی عددی تاثیر زاویه ی ریک بر روی مشخصه های عملکردی و کایوتاسیون پروانه ی مغروق
Publish place: The 18th Marine Industry Conference
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 864
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NSMI18_131
Index date: 24 February 2017
مطالعه ی عددی تاثیر زاویه ی ریک بر روی مشخصه های عملکردی و کایوتاسیون پروانه ی مغروق abstract
در مقاله حاضر شبیه سازی مشخصه های هیدرودینامیکی پروانه مغروق تحت زوایای ریک متفاوت با استفاده از دینامیک سیالات محاسباتی صورت گرفته است برای این هدف تاثیرات 5 زاویه ای ریک متفاوت +10، +5، -5، -10 درجه بر روی تراست گشتاور و حجم کاویتاسیون پروانه مغروق مطالعه شده است برای شبیه سازی جریان سیال پیرامون پروانه ی مغروق از معادلات ناویر استوکس بر پایه ی حجم محدود استفاده شده است همچنین روش شبیه سازی گردابه های بزرگ LES برای شبیه سازی آشفتگی به کار گرفته شدهاست به منظور صحه گذاری فرآیند محاسباتی تحلیل حساسیت شبکه بندی و به همراه صحه گذاری نتایج محاسباتی با داده ای تجربی صورت گرفته است تطابق مناسبی ما بین نتایج عددی و داده های تجربی بدست آمده است بر پایه ی نتایج محاسباتی استخراج شده بیشترین مقدار متوسط افزایش تراست برای زاویه ی ریک +10 درجه اتفاق افتاده است همچنین زاویه ی ریک صفر درجه، بیشترین گشتاور را برای پروانه به همراه داشته است در حالیکه، بیشترین کاهش حجم کاویتاسیون با افزایش ریک پروانه تا +10 درجه اتفاق افتاده است همچنین بیشترین کاهش تراست و گشتاور و بیشترین افزایش حجم کاویتاسیون نیز برای بزرگترین زاویه ی ریک منفی، یعنی +10 درجه مشاهده شده است.
مطالعه ی عددی تاثیر زاویه ی ریک بر روی مشخصه های عملکردی و کایوتاسیون پروانه ی مغروق Keywords:
مطالعه ی عددی تاثیر زاویه ی ریک بر روی مشخصه های عملکردی و کایوتاسیون پروانه ی مغروق authors
محمدمهدی شوری
کارشناسی ارشد مهندسی دریا دانشگاه صنعتی امیر کبیر پلی تکنیک تهران
هاشم نوروزی
دانشجوی دکتری مهندسی دریا دانشگاه صنعتی امیر کبیر پلی تکنیک تهران
حسن قاسمی
استاد دانشکده مهندسی دریا، دانشگاه صنعتی امیر کبیر پلی تکنیک تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :