شبیه سازی عددی غیر دائم دنباله جریان به کمک نرم افزار تجاری STAR-CCM+
Publish place: The 18th Marine Industry Conference
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 776
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NSMI18_237
Index date: 24 February 2017
شبیه سازی عددی غیر دائم دنباله جریان به کمک نرم افزار تجاری STAR-CCM+ abstract
جریان پشت پروانه های دریایی به منظور بهبود محدودیتها و قابلیتهای پروانه مورد بررسی قرار می گیرد یکی از راه حل های موجود برای حل چنین مسائلی روش مدلسازی عددی CFD می باشد. به این منظور در این پژوهش از مدلهای توربولانسی K-ε و K-ε استفاده شدهاست. نتایج نشان می دهند که می توان با تعداد نسبتا کمی ا زالمان های جوابهای خوبی در مورد مقادیر نیروی محوری و گشتاور با استفاده از روش RANS بدست آورد ولی برای شبیه سازی پروفیل دنبال جریان تولید شده توسط پروانه، نیاز به تعدادی المان است برای تولید المان و تحلیل جریان نرم افزار STAR-CCM+ استفاده شده است. در مورد صحت سنجی نیز نتایج بدست آمده از CFD با نتایج ازمایشگاهی مقایسه شد. از خروجی های نرم افزار مذکور مشاهده می شود که مدل اغتشاشی K-ω جریان را با بیشینه خطای 2/6 درصد شبیه سازی کرده است و لی بالعکس مدل اغتشاشی K-ε در زمان بسیار کمتری با خطای بیشینه 3/5 درصد جریان را شبیه سازی کرده است. همچنین مدل توربولانسی K-ε پروفیل دنبال جریان پشت پروانه را با دقت بیشتری شبیه سازی کرده است ولی برای استفده از این مدل توربولانسی نیاز به قدرت محاسباتی و زمان بیشتر نسبت به مدل توروبلانسی K-ε می باشد.
شبیه سازی عددی غیر دائم دنباله جریان به کمک نرم افزار تجاری STAR-CCM+ Keywords:
شبیه سازی عددی غیر دائم دنباله جریان به کمک نرم افزار تجاری STAR-CCM+ authors
محمدرضا مفاخر
دانشجوی کارشناسی دانشکده علوم و مهندسی دریایی دانشگاه صنعتی مالک اشتر
امین طالع زاده
دانشجوی دکتری مهندسی مکانیک دانشگاه یزد
جلیل فریدونی
استادیار دانشکده علوم و مهندسی دریایی دانشگاه صنعتی مالک اشتر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :