بررسی مدلهای کامپیوتری شبیهسازی انتقال و سرنوشت آلودگیهای نفتی در پیکرههای آبی سطحی و ساحلی
Publish place: First National Conference on Sustainable Development in Energy, Water and Environmental Engineering Systems
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 653
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SDEWE01_095
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395
Abstract:
آلودگی محیط های آبی به نفت از مسائل غیر قابل اجتنابی است که به واسطه نقص در سیستمهای حمل و نقل محموله های نفتی یا خطوط انتقال نفت، نشت ازاسکله ها، انفجار نفتکش ها و چاههای نفت و حفاری در اعماق آب در پیکره های آبی سطحی و ساحلی رخ می دهند. نگرانیروبهرشدافزایشتاثیراتنشتنفتدرمحیطهای آبیسبب توسعه بسیاری ازمدلهای کامپیوتری شبیهسازی وگسترش لکه نفتی درآبهای سطحی و ساحلی شده است. امروزه مدلهای تجاری متعددی بهمنظور شبیهسازی سرنوشت و انتقال آلودگیهای نفتی در پیکرههای آبی توسعه داده شده و توسط محققین و کاربران تجاری در سراسر دنیا مورد استفاده قرارمیگیرند. آنچه در این میان اهمیت دارد این است که از میان مدلهای موجود چه مدلی را میباید انتخاب نمود تا قادر به تامین اهداف شبیهسازی مساله موردنظرباشد. این تحقیق به بررسی و مقایسه میان تعدادی از مدلهای تجاری شبیهسازی آلودگیهای نفتی بر اساس معیارهایی مانند قابلیتهای شبیهسازی از قبیلنوع پیکره آبی، ابعاد شبیهسازی، فرآیندهای هیدرودینامیکی، فرآیندهای شبیهسازی کیفیت آب، معادلات حاکم بر انتقال و سرنوشت آلودگی نفتی، نوع آلودگینفتی (سبک، سنگین)، قابلیت بررسی تاثیرات آلودگی بر محیط بیولوژیکی، قابلیت برقراری ارتباط با سایر نرمافزارهای مدیریتی یا سیستمهای اطلاعات جغرافیایی، قابلیت شبیهسازی اندرکنش نفت با ساحل و یا توده یخ و قابلیت دسترسی آزاد توسط کاربران میپردازد
Keywords:
Authors
آمنه یوسفی مقدم
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران-محیطزیست، دانشگاه محیطزیست
مطهره سعادت پور
استادیار گروه مهندسی محیطزیست، دانشگاه محیطزیست
مرتضی کلاهدوزان
استادیار دانشکده مهتدسی عمران و محیطزیست، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :