اولویت بندی شاخص های موثر بر موفقیت کارآفرینی با استفاده ی از رویکرد فرآیند تحلیل سلسله مراتبی ( AHP )
Publish place: The International Congress of Society Empowerment in the Field of Management , Economics ,Entrepreneurship and Cultural Engineering
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 660
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
SPCONF01_041
Index date: 24 February 2017
اولویت بندی شاخص های موثر بر موفقیت کارآفرینی با استفاده ی از رویکرد فرآیند تحلیل سلسله مراتبی ( AHP ) abstract
کارآفرینی به فرایند خلق ارزش جدید ( مادی یا معنوی ) از طریق یک تلاش متعهدانه با در نظر گرفتن ریسک های ناشی از آن اطلاق می شود، کارآفرینی اولین بار مورد توجه اقتصاددانان قرار گرفت و تمامی مکاتب اقتصادی از قرن 1۶ میلادی تا کنون به نحوی کارآفرینی را در نظریه های اقتصادی خویش تشریح نموده اند. کارآفرینان، همواره نقش مهمی در پیشرفت جوامع داشته اند. در این تحقیق به دنبال بررسی شاخص ها و عوامل تاثیر گذار بر موفقیت کارآفرینان به عنوان پیشگامان موفقیت های تجاری در جامعه می باشیم. بدین منظور متغیرهای خلاقیت و نوآوری، خطرپذیری، اراده و پشتکار، کنترل درونی و روحیه یادگیری به عنوان شاخص های تاثیر گذار در نظر گرفته شد که سهم مهمی در موفقیت کارآفرین با توجه به نظر خبرگان و مقالات مرتبط دارند بدین منظور با توجه به شناسایی این شاخص ها با استفاده ی از رویکرد فرآیند تحلیل سلسله مراتبی به اولویت بندی این معیارها پرداختیم که نتایج نشان دهنده ی این است که، اراده و پشتکار ، روحیه یادگیری ،خلاقیت و نوآوری، کنترل درونی و خطرپذیری به ترتیب جزء عوامل تاثیر گذار بر موفقیت کارآفرینی می باشند.
اولویت بندی شاخص های موثر بر موفقیت کارآفرینی با استفاده ی از رویکرد فرآیند تحلیل سلسله مراتبی ( AHP ) Keywords:
اولویت بندی شاخص های موثر بر موفقیت کارآفرینی با استفاده ی از رویکرد فرآیند تحلیل سلسله مراتبی ( AHP ) authors
بیتا بختیار
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی
فتانه علیزاده مشکانی
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :