بررسی نقش مدیریت دانش در ابعاد ویژگی های شغلی کارکنان دانشگاه علوم پزشکی شیراز
Publish place: The International Congress of Society Empowerment in the Field of Management , Economics ,Entrepreneurship and Cultural Engineering
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 591
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SPCONF01_100
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395
Abstract:
هدف اصلی پژوهش حاضر بررسی تأثیر ابعاد مدیریت دانش بر ابعاد ویژگی های شغلی کارکنان مراکز بهداشتی و درمانی است. این پژوهش از نوع توصیفی- پیمایشی است. نمونه مورد مطالعه شامل 300 نفر از کارکنان مراکز درمانی و بهداشتی شیراز بوده که با استفاده از حجم نمونه مورگان و جدول کوکران نمونه گیری انجام شد. ابزار جمع آوری اطلاعات تلفیقی از دو پرسشنامه استاندارد 1- پرسشنامه فرایند مدیریت دانش بوکویتز و ویلیامز ( 2001 ) با ضریب آلفای کرونباخ 88 % استفاده گردید. و پرسشنامه ابعاد ویژگی های شغلی هاکمن و الدهام (1980) با ضریب الفای کرونباخ 0/82. استفاده شد تعداد 300 پرسشنامه توزیع گردید که 210 پرسشنامه بازگردانده شد و مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت برای تعیین ارتباط و تاثیرگذاری ابعاد مدیریت دانش بر ابعاد ویژگی های شغل از ضریب همبستگی پیرسون به عنوان تعیین همبستگی و معنیدار بودن r استفاده شده و گزارشات از نرم افزار spss استخراج گردید برای تعیین سهم هر یک از متغیرهای مدیریت دانش در ویژگی های شغلی و تحلیل مسیر آزمون رگرسیون گام به گام استفاده شده است نتایج نشان داد که تمام ابعاد مدیریت دانش بر تنوع مهارت شغلی و اهمیت شغلی موثر است و رابطه معنادار دارد ولی فقط سه بعد به دست آوردن دانش، مبادله دانش استفاده بهینه از دانش بر بازخورد و استقلال از ابعاد ویژگی های شغلی موثر است و رابطه معنادار دارد و بعد به دست اوردن دانش، به کارگیری دانش و انتقال دانش بر هویت شغلی موثر و رابطه معنی داری دارد .
Keywords:
مدیریت دانش و ابعاد آن , ویژگی های شغلی و ابعادآن , مراکز بهداشتی و درمانی
Authors
شیما جوکار
کارشناس ارشد دانشگاه پیام نور شیراز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :