ارایه یک روش جدید تصمیم گیری بدون وزن با استفاده از تکنیک تحلیل پوشش داده ها

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 560

This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

MECHCONF02_081

تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395

Abstract:

در دنیا امروز تصمیم گیری مساله حایز اهمیت است زیرا نتایج آن پیامدهای مثبت و منفی را میتواند رقم بزند که گاهی میتواند سود یا ضرر فراوان را به همراه داشته باشد دربسیاری ازمسایل تصمیم گیرنده بایستی از بین گزینه های موجود بهترین ها که به مطلوبیت خود نزدیک است را انتخاب کند در اکثر روشهای تصمیم گیری استفاده از وزن در محاسبهکه ممکن است با خطا ی عدم ثبات یا خطای انسانی توام باشد و عدم قطعیت راکمتر مورد عنایت قرار دهد باعث میشود پاسخ نهایی دچار خطاهایی بعضا با تفاوت زیاد با نظر و مطلوبیت تصمیم گیرنده باشد در این مقاله روشی ارایه شده است تا با استفاده از آن از خطای انسانی جلوگیری شود و با اتخاذ توزیع برای معیارها عدم قطعیت در نظر گرفته شود و از این رهگذر گزینه ای مطلوب تر با استفاده از میانگین کارایی ها برای هر گزینه مشخص شود استفاده از توزیع رخداد معیار ها برای عدم بهره بردن از وزن ها و هم چنین روش حل تحلیل پوششی داده ها که روشی است مبتنی بر برنامه ریزی ریاضی که حاصل ان رسیدن به جواب بهینه مطلق در فضا ی شدنی میباشد دو ایده قدرتمند روش ارایه شده برای تصمیم گیری است

Keywords:

تصمیم گیری , تحلیل پوششی داده ها , کارایی , معیار , وزن , توزیع رخداد ها

Authors

اردوان بابایی

کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه علم و صنعت ایران

کامران شهانقی

استاد یار مهندسی صنایع دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه علم و صنعت ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • George Mavrotas, Panagiotis Trifillis, " Multicriteria decision analysis with minimum ...
  • A. Azadeh , S.F. Ghaderi . H Izadbakhsh. "Integration of ...
  • Ramakrishnan Ramanathan! Data envelopment analysts for weight derivation and aggregation ...
  • Jo O Carloc. C.B.Soares De Mcllo, Evaluating the performance of ...
  • M. Amiri. M. Zandieh , B. Vahdani. R. Soltani, V. ...
  • Joseph Sark is, A comparative analysis of DEA as a ...
  • John Seydel, " Data envelopment analysis for decision support", Industrial ...
  • Murthi, B., Choi, Y., and P. Desai. (1997). "Efficiency of ...
  • Worthington, A. C. (1 998)."The Application of Mathematical Programming Techniques ...
  • Duzakin E., , and H. Duzakin .(2007)." Measuring the performance ...
  • Sueyoshi , T., and G. Mika .(2009).: Can R&D Expenditure ...
  • Demerjian, P..Lev, B _ and S. McVay. (2009). "Quantifying managerial ...
  • Ye, F., 201 _ "An extended TOPSIS method with interval-valued ...
  • Shanian, A. & Savadogo, O., 20 06, "TOPSIS multiplecriteria decision ...
  • Boran, F. E., Genx, S. Kurt, M. & Akay, D., ...
  • Kelemenis, A., & Askounis, _ 201 _ "A new TOPSISbased ...
  • W.W. Cooper-L, L.M.Seiford, K. Tone, _ Data Envelopment Analysis; a ...
  • نمایش کامل مراجع