روندیابی سهگانه سیلاب و مدلسازی ریاضی حرکت آن در رودخانههای دائمی(مطالعه موردی رودخانه آغاج)
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 475
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICESCONF03_061
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395
Abstract:
در مطالعه حاضر با انتخاب بازهای از رودخانه آغاج به بررسی سه روش مختلف عددی روندیابی سیلاب شامل مدلهای ماسکینگام-ترسیمی، کانوکس و مدل عددی موج دینامیکی به کمک نرم افزارهای MIKE11 و EXCEL پرداخته شده است و نتایج آن، با نتایج مشاهداتی ثبت شده در ایستگاه هیدرومتری پاییندست مقایسه شده است. هدف از این مقایسه، بررسی انطباق نتایج روشهای مختلف عددی با توجه به مشخصات فیزیکی و هیدرولیکی آبراهههای طبیعی با مقادیر واقعی بوده است. در این راستا پس از انتخاب ایستگاه منتخب از رودخانهی آغاج در بازهای به طول حدود 39 کیلومتر، اقدام به ورود مقاطع عرضی و شبیهسازی بستر رودخانه گردید و پس از تعریف هیدرولیک جریان، به آنالیز و اجرای مدل پرداخته و نتایجحاصل با نتایج ثبت شده در ایستگاه هیدرومتری پاییندست مقایسه شده است. از آنجا که پیشبینی حداکثر دبی سیلاب در پاییندست و زمان رخ دادن آن از اهمیت بالایی برخوردار است از معیار اختلاف میزان دبی اوج DPO و زمان اوج DPOT استفاده شد. همچنین از معیار درصد فروکش دبی اوج سیل ε معیار میزان تاخیر بین هیدروگرافهای بالادست و پایین دست ξ در هر روش بهره برده شد. نتایج این پژوهش حاکی از برتری مشهود مدل موج دینامیکی نرم افزار MIKE دارد. توجه به نتایج این پژوهش توصیه می شود چنانچه اطلاعات هیدرولیکی رودخانه موجود باشد از مدل موج دینامیکی نرم افزار MIKE11 در غیر اینصورت از مدل ماسکینگام ترسیمی در عملیات روندیابی سیلاب بهره برده شود
Keywords:
Authors
حسین خورشیدی
استادیار و عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مرودشت، گروه مهندسی عمران
محمد اسمعیلی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مرودشت
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :