بهبود کیفیت شنیداری سیگنال گفتار با استفاده از شبکه عصبی پیشخور و قوانین وزن دهی طیفی
Publish place: The first national conference on electrical engineering of the Young and Elite Researchers Club
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 713
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BPJCEE01_064
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395
Abstract:
هدف از بهسازی سیگنال گفتار، کاهش نویز پس زمینه تا سطح مطلوب و حفظ محتوای سیگنال گفتار تا آن جایی که امکان پذیر است. تحقیق حاضر به طور خاص بر بهبود کیفیت شنیداری سیگنال گفتار مترمکز شده و قصد دارد تا با استفاده از ایده های وزن دهی طیفی و تخمین نسبت به سیگنال به نویز با استفاده از سه روش مختلف شامل تخمین تصمیم گرا، تخمین به کمک شبکه های عصبی و تخمین براساس جدول داده، الگوریتم جدیدی برای بهسازی سیگنال گفتار و افزایش ادراک پذیری آن ارائه نماید. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که الگوریتم بهسازی شبکه عصبی عملکرد مطلوبی نسبت به روش های مبتنی بر داده و روش کلاسیک تصمیم گرا دارد.
Keywords:
Authors
سمیرا پناهی
گروه مهندسی برق، واحد علوم و تحقیقات فارس، دانشگاه آزاد اسلامی، فارس، ایران
آذر محمودزاده
گروه مهندسی برق، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :