ارزیابی میزان آمادگی شرکت خطوط لوله و مخابرات نفت ایران در استقرار سیستم مدیریت دانش با استفاده از مدل هولت
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 428
This Paper With 20 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AMSCONF04_176
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395
Abstract:
امروزه مدیریت دانش تبدیل به مزیتی رقابتی برای سازمان ها شده و بسیاری از مدیران نقش اساسی دانش را در کسب مزیت رقابتی درک کرده اند. با این وجود اگر زیر ساخت ها و چینش فرآیندهای سازمان مناسب نباشد، حاصلی جز اتلاف منابع انسانی و مالی در پی نخواهد داشت. بنابراین ضروری است سازمان ها قبل از هر چیز میزان آمادگی خود را جهت استقرار چنین سیستمی بسنجند. این سنجش در واقع بیانگر وضعیت فعلی سازمانی در عوامل مؤثر بر موفقیت یک سیستم مدیریت دانش می باشد. بنابراین این تحقیق با هدف بررسی میزان آمادگی شرکت خطوط لوله و مخابرات نفت ایران در استقرار سیستم مدیریت دانش با استفاده از مدل هولت انجام شد. جامعه آماری تحقیق شامل کارکنان ستادی شرکت خطوط لوله و مخابرات نفت ایران واقع در شهر تهران می باشد که در حدود400 نفر بوده و نمونه آماری با استفاده از فرمول کوکران 160 نفر بدست آمد. روش تحقیق توصیفی پیمایشی و از پرسشنامه محقق ساخته استفاده شد. روایی پرسشنامه بر اساس اعتبار محتوایی با استفاده از تأیید متخصصان امر تأیید و پایایی آن نیز 0/785 بدست آمد که مورد تأیید است. برای تحلیل فرضیات از آزمونهای میانگین و تی استفاده شد. نتایج نشان داد که از پنج بعد کلی آمادگی سازمان جهت استقرار سیستم مدیریت دانش، سازمان در متغیرهای محتوایی و متغیرهای مربوط به گرایش به مدیریت دانش از آمادگی مطلوب برخوردار است و در متغیرهای مربوط به اشخاص از آمادگی نسبی برخوردار است؛ اما شرایط در مورد متغیرهای زمینه ای و فرآیندی نا مساعد است و نیاز به توجه سریع جهت رسیدن به مرز آمادگی دارد.
Keywords:
Authors
افسانه تقی زاده
کارشناسی ارشد مدیریت اجرایی استراتژیک
شهرام هاشم نیا
دکتر شهرام هاشم نیا دکترای مدیریت بازرگانی
مرتضی شاه منصوری
کارشناسی ارشد مدیریت اجرایی استراتژیک
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :