کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در شناسایی تقلب در صورت های مالی
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,267
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
AMSCONF04_267
Index date: 24 February 2017
کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در شناسایی تقلب در صورت های مالی abstract
پیش بینی دقیق خطر بروز تقلب در صورت های مالی موجب افزایش توانایی پیشگیری و کشف آن خواهد شد. داده های صورت های مالی حسابرسی شده این توانایی را دارند تا هرگونه تقلب در صورت های مالی را پیش بینی و کشف نمایند. از این رو تحقیق حاضر بر آن است تا با استفاده از نسبت های مالی بر پیش بینی تقلب در صورت های مالی بوسیله شبکه عصبی مصنوعی اهتمام ورزد. نمونه آماری تحقیق شامل 855 شرکت (379 شرکت دارای نشانه های تقلب و 476 شرکت فاقد نشانه های تقلب) پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران و در دوره زمانی 1388-1384 است. از میان 29 نسبت مالی اولیه، 15 نسبت به عنوان پیش بینی کننده های بالقوه برای آزمون انتخاب شده اند. چند مدل شناسایی صورت های مالی دارای تقلب بر اساس شبکه عصبی پرسپترون چند لایه با تعداد نرون و توابع فعالسازی مختلف ایجاد شدند. نتایج حاکی توانایی مدل های مبتنی بر شبکه عصبی در پیش بینی تقلب در صورت های مالی است.
کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در شناسایی تقلب در صورت های مالی Keywords:
کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در شناسایی تقلب در صورت های مالی authors
کبری حمزه زادی
دانشجوی کارشناسی ارشد حسابداری دانشگاه آزاد اسلامی قزوین، واحد علوم و تحقیقات
حسین اعتمادی
دانشیار گروه حسابداری دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :