مقایسه توانایی بازشناسی اشیاء بر روی پس زمینه و در مواجهه با تغییرات مختلف در انسان و مدل نوین قشر بینایی
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,434
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ICMVIP09_086
Index date: 24 February 2017
مقایسه توانایی بازشناسی اشیاء بر روی پس زمینه و در مواجهه با تغییرات مختلف در انسان و مدل نوین قشر بینایی abstract
یکی از مهمترین ویژگیهای سامانه بینایی انسان توانایی بازشناسی اشیاء با دقت و سرعت بالا است. همین امر باعث توسعه مدلهای محاسباتی مختلفی از جمله شبکههای عصبی کانولوشنی با الگوبرداری از سازوکار این سامانه شده است. علیرغم تلاشهای زیاد صورت گرفته در راستای تطبیق مدل مذکور با سامانه بینایی، جنبههای مختلفی از ویژگیهای مدل از جمله تاثیر تصویر پسزمینه بر روی کارایی آن در بازشناسی اشیاء همچنان از نظرها مغفول مانده است. در این پژوهش پس از ایجاد مجموعه داده شامل تصاویر اشیاء مختلف بر روی تصاویر پسزمینه از محیطهای طبیعی )به عنوان نمایندهای از پسزمینههای با شلوغی کمتر( و دستساز )به عنوان نمایندهای از پسزمینههای با شلوغی بیشتر(، از آزمایشهای بازشناسی اشیاء انسانی و شبیهسازی مدل برای انجام مقایسه استفاده شده است. نتایج آزمایشها نشان میدهد اینکه تصویر پسزمینه از محیطهای طبیعی و یا دستساز باشد تفاوت معنیداری در دقت و سرعت بازشناسی اشیاء انسانی ایجاد نمیکند )به ترتیب ۸۹.۷٪ . ۹۰.۱٪ اما مدل شبکه عصبی کانولوشنی در بازشناسی اشیاء زمانی که بر روی پسزمینه محیطهای دستساز قرار میگیرند دچار حدود 14٪ کاهش کارایی میشود. با این نتایج به نظر میرسد که همچنان در ابعاد مختلف فاصله زیادی میان انسان و مدلهای محاسباتی قشر بینایی وجود دارد.
مقایسه توانایی بازشناسی اشیاء بر روی پس زمینه و در مواجهه با تغییرات مختلف در انسان و مدل نوین قشر بینایی Keywords:
مقایسه توانایی بازشناسی اشیاء بر روی پس زمینه و در مواجهه با تغییرات مختلف در انسان و مدل نوین قشر بینایی authors
علیرضا اخوان پور
دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی،
حمید کریمی
دانشکده مهندسی برق، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی
نصور باقری
دانشکده مهندسی برق، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی
رضا ابراهیم پور
دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :