پیش بینی اسلامپ بتن با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی و روش رگرسیون چند متغیره خطی
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 574
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RCEAUD03_101
تاریخ نمایه سازی: 8 اسفند 1395
Abstract:
کارایی بتن از اهمیت بسیار بالایی برخورداراست. روش های مختلفی جهت اندازه گیری کارایی بتن وجود دارد که یکی از متداول ترین و معمول ترین روش های اندازه گیری آن، آزمایش اسلامپ است. جهت دست یابی به مخلوط های بتنی با اسلامپ مورد نظر، باید مخلوط های مختلف بتنی ساخته شود و آزمایش اسلامپ بر روی آنها صورت گیرد. جهت صرفه جویی در زمان، هزینه و مصالح، بهتر است از روشهای هوشمندی جهت پیش بینی اسلامپ بتن بر اساس نتایج مربوط به تعداد معینی از مخلوط های بتنی مورد استفاده شود. در پژوهش حاضر روش رگرسیون چند متغیره خطی و مدل شبکه عصبی مصنوعی جهت پیش بینی اسلامپ بتن مورد ارزیابی قرار گرفته و نتایج از لحاظ دقت و کارایی مقایسه می شوند. شبکه عصبی مورد استفاده در این مقاله از نوع پرسپترون چند لایهMLP پیش خورد با الگوریتم یادگیری پس انتشاراست. نتایج نشان میدهد مقادیر پیش بینی شده اسلامپ بتن توسط مدل شبکه عصبی مصنوعی دارای ضریب همبستگی بالاتر و همچنین میانگین مربعات خطا و میانگین خطای مطلق کمتری نسبت به مقادیر حاصل از روش رگرسیون خطی است.
Keywords:
Authors
محسن فلاحتکار گشتی
دانشجوی مقطع دکتری مهندسی عمران گرایش سازه دانشگاه گیلان
میثم عفتی
استادیار گروه مهندسی عمران دانشکده فنی دانشگاه گیلان
سید حسین قاسم زاده موسوی نژاد
استادیار گروه مهندسی عمران دانشکده فنی دانشگاه گیلان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :