ارایه روشی موثر، مبتنی بر الگوریتم ژنتیک به منظور کاهش مصرف انرژی در مراکز داده ابری
Publish place: کنفرانس بین المللی چشم انداز 2020 و پیشرفت های تکنولوژیک مهندسی برق، کامپیوتر و فناوری اطلاعات
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 519
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
EECIT01_026
Index date: 25 April 2017
ارایه روشی موثر، مبتنی بر الگوریتم ژنتیک به منظور کاهش مصرف انرژی در مراکز داده ابری abstract
محاسبات ابری در سال های اخیر به عنوان یکی از مهمترین تکنولوژی ها برای تحویل تقاضای سرویس های پیشرفته از طریق اینترنت عمومی، ضروری شده است. این محیط تصوری از منابع بی نهایت را برای کاربران فراهم می کند، بنابراین کاربران می توانند منبی بر تقاضا، میزان استفاده از منابعشان را افزایش یا کاهش دهند. به عبارتی محیط ابر، شبیه به سایر خدمات همگانی (آب، برق، گاز و تلفن) پرداخت به اندازه استفاده است، که برای رسیدن به این هدف از بستر اینترنت به منظور ارایه سرویس به کاربر استفاده می کنند. در واقع محاسبات ابری تکنولوژی جدید محاسبات توزیع شده است که مبتنی بر تکنولوژی مجازی سازی می باشد. رشد سریع تقاضا برای استفاده از منابع محاسباتی ابری توسط مراکز داده عظیم، موجب مصرف مقادیر بالای انرژی و در نتیجه افزایش هزینه عملیاتی و افزایش تولید دی اکسید کربن شده است. یکپارچگی منابع ابری این امکان را فراهم می کند تا با تعلیق مراکز داده بی کار و یا کم کار، با استفاده از مهاجرت بار آنها به مراکز داده واجد شرایط، در مصرف انرژی صرفه جویی به عمل آید. مراکز داده های ابری از تکنولوژی مجازی سازی برای میزبانی ماشین های مجازی متعدد روی یک سرور فیزیکی استفاده می کنند. با کاربرد موثر الگوریتم های جایگذاری و یکپارچه سازی ماشین های مجازی، تامین کنندگان ابر قادر خواهند بود تا بازده انرژی را افزایش دهند. در این تحقیق نشان می دهیم که به کارگیری الگوریتم ژنتیک در جایگذاری ماشین های مجازی در مراکز گسترده داده انرژی مصرفی را به میزان قابل توجهی کاهش می دهد.
ارایه روشی موثر، مبتنی بر الگوریتم ژنتیک به منظور کاهش مصرف انرژی در مراکز داده ابری Keywords:
ارایه روشی موثر، مبتنی بر الگوریتم ژنتیک به منظور کاهش مصرف انرژی در مراکز داده ابری authors
سمانه کرمانی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، نرم افزار، دپارتمان کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی، واحد چالوس، چالوس، ایران
مهدی رجب زاده
عضو هیات علمی تمام وقت، دپارتمان کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی، واحد چالوس، چالوس، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :