ارایه روشی موثر، مبتنی بر الگوریتم ژنتیک به منظور کاهش مصرف انرژی در مراکز داده ابری

محاسبات ابری در سال های اخیر به عنوان یکی از مهمترین تکنولوژی ها برای تحویل تقاضای سرویس های پیشرفته از طریق اینترنت عمومی، ضروری شده است. این محیط تصوری از منابع بی نهایت را برای کاربران فراهم می کند، بنابراین کاربران می توانند منبی بر تقاضا، میزان استفاده از منابعشان را افزایش یا کاهش دهند. به عبارتی محیط ابر، شبیه به سایر خدمات همگانی (آب، برق، گاز و تلفن) پرداخت به اندازه استفاده است، که برای رسیدن به این هدف از بستر اینترنت به منظور ارایه سرویس به کاربر استفاده می کنند. در واقع محاسبات ابری تکنولوژی جدید محاسبات توزیع شده است که مبتنی بر تکنولوژی مجازی سازی می باشد. رشد سریع تقاضا برای استفاده از منابع محاسباتی ابری توسط مراکز داده عظیم، موجب مصرف مقادیر بالای انرژی و در نتیجه افزایش هزینه عملیاتی و افزایش تولید دی اکسید کربن شده است. یکپارچگی منابع ابری این امکان را فراهم می کند تا با تعلیق مراکز داده بی کار و یا کم کار، با استفاده از مهاجرت بار آنها به مراکز داده واجد شرایط، در مصرف انرژی صرفه جویی به عمل آید. مراکز داده های ابری از تکنولوژی مجازی سازی برای میزبانی ماشین های مجازی متعدد روی یک سرور فیزیکی استفاده می کنند. با کاربرد موثر الگوریتم های جایگذاری و یکپارچه سازی ماشین های مجازی، تامین کنندگان ابر قادر خواهند بود تا بازده انرژی را افزایش دهند. در این تحقیق نشان می دهیم که به کارگیری الگوریتم ژنتیک در جایگذاری ماشین های مجازی در مراکز گسترده داده انرژی مصرفی را به میزان قابل توجهی کاهش می دهد.

Keywords:

محاسبات ابری , مجازی سازی , مصرف انرژی , ماشین مجازی , الگوریتم ژنتیک