بهبود زمان بندی در محاسبات ابری مبتنی بر الگوریتم های تکاملی

رایانش ابری یک قالب جدید ارایه خدمات در سیستم های توزیع شده است که به طور روزافزون در برنامه های مختلف بکارگرفته شده است، چون این رایانش مقرون به صرفه و انعطاف پذیر در سطح بالا است. جوامع مختلف از جمله محققان علاقه مند هستند که از آن استفاده کنند در بین مشکلات مطرح در رایانش ابری، زمانبندی وظایف یکی از چالش های مهم است. پس ابتدا الگوریتم زمانبند رایج بررسی و مطالعه می شود. سپس با استفاده از قوانین فازی یک الگوریتم بهینه سازی جهت زمانبندی اجرای وظایف در ابر ارایه می شود.

بهبود زمان بندی در محاسبات ابری مبتنی بر الگوریتم های تکاملی Keywords:

رایانش ابری , الگوریتم های زمانبندی , بهینه سازی , منطق فازی , زمان اجرا

بهبود زمان بندی در محاسبات ابری مبتنی بر الگوریتم های تکاملی authors

زهرا کردیان

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد ملایر

حسن ظفری

استاد دانشگاه آزاد اسلامی، واحد ملایر

رسول روستایی

استاد دانشگاه آزاد اسلامی، واحد ملایر

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

], [Choudhary M., Peddoju S.K., "A Dynamic Optimization Algorithm for ...

]3[Sindhu S., Mukherjee S., "Efficient Task Scheduling Algorithms for Cloud ...

]2[Yuan H., Li Ch., Du M., "Optimal Virtual Machine Resources ...

]9[Zhao G., _ Cost-Aware Scheduling Algorithm Based _ PSO in ...

Cui Yun-fei, Li Yi, Liu Dong, Li Kang, Lv Peng, ...

Weiwei Lin1, Chen Liang, James Z. Wang and Rajkumar Buyya, ...

نمایش کامل مراجع

Certificate
I'm the author of the paper

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

هوش مصنوعی > منطق فازی

Export:

Link to this Paper:

https://civilica.com/doc/572076

Document National Code:

EECIT01_069

Index date: 25 April 2017

How to cite:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the references section:

کردیان، زهرا و ظفری، حسن و روستایی، رسول،1395،بهبود زمان بندی در محاسبات ابری مبتنی بر الگوریتم های تکاملی،کنفرانس بین المللی چشم انداز 2020 و پیشرفت های تکنولوژیک مهندسی برق، کامپیوتر و فناوری اطلاعات،Ahar،https://civilica.com/doc/572076

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، کردیان، زهرا؛ حسن ظفری و رسول روستایی)
برای بار دوم به بعد: (1395، کردیان؛ ظفری و روستایی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:

Ranking of Islamic Azad University of Malayer

Type of center: دانشگاه آزاد

Paper count: 3,646

In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

Related papers

مقاله فارسی "بهبود زمان بندی در محاسبات ابری مبتنی بر الگوریتم های تکاملی" توسط زهرا کردیان، دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد ملایر؛ حسن ظفری، استاد دانشگاه آزاد اسلامی، واحد ملایر؛ رسول روستایی، استاد دانشگاه آزاد اسلامی، واحد ملایر نوشته شده و در سال 1395 پس از تایید کمیته علمی کنفرانس بین المللی چشم انداز 2020 و پیشرفت های تکنولوژیک مهندسی برق، کامپیوتر و فناوری اطلاعات پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله رایانش ابری، الگوریتم های زمانبندی، بهینه سازی، منطق فازی، زمان اجرا هستند. این مقاله در تاریخ 5 اردیبهشت 1396 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 434 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که رایانش ابری یک قالب جدید ارایه خدمات در سیستم های توزیع شده است که به طور روزافزون در برنامه های مختلف بکارگرفته شده است، چون این رایانش مقرون به صرفه و انعطاف پذیر در سطح بالا است. جوامع مختلف از جمله محققان علاقه مند هستند که از آن استفاده کنند در بین مشکلات مطرح در رایانش ابری، زمانبندی وظایف یکی ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی منطق فازی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله بهبود زمان بندی در محاسبات ابری مبتنی بر الگوریتم های تکاملی با 11 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.