بازآرایی شبکه توزیع و تخصیص توان تولید پراکنده در حضور خازن
Publish place: همایش ملی مهندسی برق، الکترونیک، پزشکی و سرزمین پایدار
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 562
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ELECTRICA03_003
Index date: 25 April 2017
بازآرایی شبکه توزیع و تخصیص توان تولید پراکنده در حضور خازن abstract
با توجه به بحث تجدید ساختار در صنعت برق و روند خصوصی شدن شبکه های توزیع، بهره برداری موثر از شبکه همراه با کاهش هزینه ها و قابلیت اطمینان بالا به عنوان مهمترین اولویت شرکت های توزیع برق قرار گرفته است. بازآرایی یا تجدید آرایش شبکه ساده ترین و کم هزینه ترین روشی می باشد که بدون نیاز به نصب تجهیزات جدید و با همان تجهیزات و کلیدهای موجود می توان قابلیت اطمینان سیستم را بالا برد. استفاده از تولید پراکنده در شبکه توزیع مزایایی از قبیل بهبود قابلیت اطمینان، افزایش ظرفیت تولید شبکه، تثبیت ولتاژ و کاهش تلفات پیک سایی را به همراه خواهد داشت، همچنین مزایای اقتصادی و زیست محیطی زیادی دارد در نتیجه موجب تمایل بیشتر به استفاده از آنها شده است. انجام دو عمل بازآرایی و تخصیص توان DG دارای توابع هدف مشترکی هستند، از این جهت بهینه سازی همزمان بازآرایی و تخصیص توان DG راه حل رضایت بخش تری نسبت به بهینه سازی هر کدام از موارد به صورت جداگانه ارایه می دهد. همچنین اگر این موارد به همراه خازن در شبکه توزیع صورت گیرد نتایج بهتری در تلفات و وضعیت ولتاژ ارایه خواهد داد. در این مقاله از الگوریتم HBB-BC برای مسیله بهینه سازی استفاده شده که یک روش تکاملی با پاسخ مناسب و سرعت پاسخگویی بالا می باشد همچنین از منابع تولید پراکنده باد و خورشید به همراه دو خازن در شبکه استفاده شده است. شبیه سازی بر روی شبکه 33 باس استاندارد IEEE انجام گرفته که نتایج آن حاکی از بهبود وضعیت تلفات و انحراف ولتاژ می باشد و در نتیجه سبب افزایش قابلیت اطمینان شبکه می شود.
بازآرایی شبکه توزیع و تخصیص توان تولید پراکنده در حضور خازن Keywords:
بازآرایی شبکه توزیع و تخصیص توان تولید پراکنده در حضور خازن authors
مهدی مهدوی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری
ایمان خنکدار طارسی
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :