شناسایی ویژگی های سیگنال مغزی توسط شبکه ی عصبی و تفکیک کننده ی خطی در بیماران آلزایمری

الیاس ایران خواه; الیاس مزروعی راد; آیلار کمالی; مهلا سامانی

شناسایی ویژگی های سیگنال مغزی توسط شبکه ی عصبی و تفکیک کننده ی خطی در بیماران آلزایمری

Publish place: همایش ملی مهندسی برق، الکترونیک، پزشکی و سرزمین پایدار

Publish Year: 1395

Type: Conference paper

Language: Persian

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

DOWNLOAD Paper

Certificate
I'm the author of the paper

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

هوش مصنوعی > شبکه عصبی

Export:

Link to this Paper:

https://civilica.com/doc/572088

Document National Code:

ELECTRICA03_007

Index date: 25 April 2017

شناسایی ویژگی های سیگنال مغزی توسط شبکه ی عصبی و تفکیک کننده ی خطی در بیماران آلزایمری abstract

با توجه به پیشرفت و گستردگی روزافزون بیماری آلزایمر، هدف و انگیزه اصلی این تحقیق طراحی و ارایه سیستمی توسط استفاده از سیگنال های مغزی جهت تشخیص و شناسایی زودرس این بیماری است که یکی از روش های پردازشی بهینه و کم هزینه می باشد. بیماری آلزایمر از تجمع رسوبات پلاک های آمیلوییدی ایجاد می گردد، که نتیجه ی آن از بین رفتن ارتباط بین سلول های عصبی و ایجاد کلافه های نور و فیبریلری است. همانطور که گفته شد یکی از روش های تشخیص این بیماری استخراج ویژگی های خطی و غیر خطی از سیگنال های مغزی می باشد. ابتدا بیماران به 3 گروه سالم، خفیف و شدید تقسیم بندی شده اند. در این مطالعه یک گروه افراد سالم، یک گروه بیمار خفیف و یک گروه بیمار شدید با طول داده ای حدود 4097 مورد تحلیل و بررسی قرار گرفته اند. شاخص این بیماری بررسی سیگنال مغزی در حوزه زمان و فرکانس است. در این تحقیق ابتدا توسط فیلتر میانگذر نوار مغز به طیف های فرکانسی دلتا، تتا، آلفا، بتا و گاما تقسیم بندی گردیده و آنگاه پس از اعمال شبکه عصبی، توسط تفکیک کننده ی خطی با صحت نتایج برای افراد سالم و بیمار شدید در باند دلتا 82 2% و در باند آلفا 89 7% و برای افراد سالم و بیمار خفیف در باند گاما 72 1% مورد بررسی قرار گرفته است.

شناسایی ویژگی های سیگنال مغزی توسط شبکه ی عصبی و تفکیک کننده ی خطی در بیماران آلزایمری Keywords:

بیماری آلزایمر , سیگنال های مغزی , شبکه عصبی , ویژگی های خطی و غیر خطی

شناسایی ویژگی های سیگنال مغزی توسط شبکه ی عصبی و تفکیک کننده ی خطی در بیماران آلزایمری authors

الیاس ایران خواه

دانشجوی کارشناسی ارشد رشته ی مهندسی پزشکی گرایش بیوالکتریک موسسه آموزش عالی خاوران

الیاس مزروعی راد

دانشجوی دکتری مهندسی پزشکی، عضو هیات علمی موسسه آموزش عالی خاوران

آیلار کمالی

دانشجوی کارشناسی رشته ی مهندسی پزشکی گرایش بیوالکتریک موسسه آموزش عالی خاوران

مهلا سامانی

دانشجوی کارشناسی رشته ی مهندسی پزشکی گرایش بیوالکتریک موسسه آموزش عالی خاوران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

_ مزروعی راد.الیاس، خلیل زاده.محمد علی، قندهاری.کاویان _ 2 بررسی ... [مقاله کنفرانسی]

. محمدی.میترا، مزروعی راد.الیاس، زفعرانه.الهام، سلامی.سحر، _ تشخیص بیماری آزایمر ...

. J.A.C. Saeid Sanei, "EEG Sigmal Prosessing, " centre of ...

.G.H.N. Robert M. Chapman, John W. McCrary, John A. Chapmanm, ...

. P.D. Tom Meuser, "Clinical Dementia Rating (CDR) Scale, " ...

.C. Cortes, V. Vapnik, _ Support-Vector Networks", Machine Learning, Vol. ...

R.E.C. Jeffrey R. Petrella, P. Murali Doraiswamy, "Neuroimaging and Early ...

P.J.S. Colleen E. Jackson "E] e ctro e ncephalography and ...

C. Cortes, V. Vapnik, _ Support-Vector Networks", Machine Learning, Vol. ...

نمایش کامل مراجع