بازشناسی مقاوم گفتار با استفاده از فیلتر کردن زمانی ویژگی های MFCC
Publish place: همایش ملی مهندسی برق، الکترونیک، پزشکی و سرزمین پایدار
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 526
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELECTRICA03_021
تاریخ نمایه سازی: 5 اردیبهشت 1396
Abstract:
در این مقاله، با استفاده از روش های آماری مبتنی بر داده روش هایی برای فیلتر کردن ضرایب کپسترال فرکانس مل جهت بازشناسی مقاوم گفتار ارایه می شود. چنین فیلترهایی با عنوان فیلتر زمانی نامگذاری می شوند در واقع فیلتر زمانی به فیلتری اطلاق می شود که دنباله زمانی ضرایب کپسترال را برای کاهش نویز در آن فیلتر می کند. این فیلترها را می توان توسط روش های آماری متناسب با یک پایگاه داده خاص طراحی کرد. هرچه طول فیلتر کمتر باشد، تاخیر در بازشناسی کمتر خواهد بود. ما از توانایی روش آنالیز مولفه مستقل (ICA) در جدا کردن منابع مستقل سود جسته ایم و همزمان از آنالیز مولفه اساسی (PCA) که توانمندی خوبی در کاهش نویز دارد، بهره برده ایم تا فیلتری با طول 7 و کاراتر نسبت به هر دو روش مذکور طراحی کنیم. روش های مذکور جهت بررسی قدرت آن ها در استخراج ویژگی های مقاوم به نویز بر روی پایگاه داده Aurora2 تست و مقایسه شده اند.
Keywords:
بازشناسی مقاوم گفتار , ضرایب کپسترال فیلتر بانک مل , فیلتر زمانی , روش مبتنی بر داده , آنالیز مولفه اساسی , آنالیز مولفه مستقل , پایگاه داده Aurora2
Authors
ندا فرجی
استادیار گروه برق، دانشکده فنی دانشگاه بین المللی امام خمینی قزوین
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :