تشخیص بیماری آریتمی قلبی به کمک استخراج ویژگی های خطی و غیرخطی سیگنال های قلبی
Publish place: همایش ملی مهندسی برق، الکترونیک، پزشکی و سرزمین پایدار
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,316
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ELECTRICA03_039
Index date: 25 April 2017
تشخیص بیماری آریتمی قلبی به کمک استخراج ویژگی های خطی و غیرخطی سیگنال های قلبی abstract
با توجه به پیشرفت و گستردگی روزافزون بیماری آریتمی قلبی، هدف و انگیزه اصلی این تحقیق طراحی و ارایه سیستمی توسط استفاده از سیگنال های مغزی جهت تشخیص و این بیماری است که یکی از روش های پردازشی بهینه و کم هزینه می باشد. آریتمی یا تپش قلب نامنظم به معنی اختلال در سرعت یا ریتم طبیعی ضربان قلب است. در صورت بروز آریتمی، قلب خیلی سریع یا خیلی کند می شود و یا ریتم نامنظم پیدا می کند. برای تشخیص کمپلکس QRS و ECG مربوط به جنین الگوریتمی جدید ارایه شده است. ابتدا چندین فیلتر برای رفع نویز و آرتیفکت های مختلف به شکل پایین گذر و بالا گذر طراحی و موقعیت مرجع مورد استفاده قرار گرفته شده در الگوریتم به وضوح مشخص شده است. شاخص این بیماری بررسی سیگنال قلبی در حوزه زمان و فرکانس است. مشخصات آماری از جمله میانگین، میانه، مد، ماکسیمم، مینیمم، دامنه تغییرات، انحراف معیار و واریانس محاسبه شده است.
تشخیص بیماری آریتمی قلبی به کمک استخراج ویژگی های خطی و غیرخطی سیگنال های قلبی Keywords:
تشخیص بیماری آریتمی قلبی به کمک استخراج ویژگی های خطی و غیرخطی سیگنال های قلبی authors
آیلار کمالی آریا
دانشجوی کارشناسی رشته ی مهندسی پزشکی گرایش بیوالکتریک، موسسه آموزش عالی خاوران
الیاس مزروعی راد
دانشجوی دکتری مهندسی پزشکی، عضو هیات علمی موسسه آموزش عالی خاوران
الیاس ایران خواه
دانشجوی کارشناسی رشته ی مهندسی پزشکی گرایش بیوالکتریک، موسسه آموزش عالی خاوران
مهلا سامانی
دانشجوی کارشناسی رشته ی مهندسی پزشکی گرایش بیوالکتریک، موسسه آموزش عالی خاوران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :